计算机组成原理实现冒泡排序,计算机组成原理课程设计冒泡排序.doc

时间: 2023-07-16 22:16:20 浏览: 68
对于计算机组成原理实现冒泡排序,可以采用汇编语言编写代码。以下是一个简单的示例: ``` .MODEL SMALL .STACK 100H .DATA ARRAY DB 5, 3, 8, 6, 2, 7, 1, 4 LENGTH DB 8 .CODE MAIN PROC MOV AX, @DATA MOV DS, AX MOV CL, LENGTH-1 MOV CX, CL LOOP1: MOV SI, 0 MOV BX, SI LOOP2: MOV AL, ARRAY[SI] MOV DL, ARRAY[SI+1] CMP AL, DL JNG SKIP MOV ARRAY[SI], DL MOV ARRAY[SI+1], AL INC BX SKIP: INC SI CMP BX, CL JNE LOOP2 DEC CL CMP CL, 0 JNE LOOP1 MOV AH, 4CH INT 21H MAIN ENDP END MAIN ``` 该代码定义了一个长度为8的数组,并使用嵌套循环进行冒泡排序。在每次内层循环中,将相邻的两个元素进行比较,若前者大于后者,则交换两个元素的位置。外层循环控制需要进行比较的元素个数。 关于计算机组成原理课程设计冒泡排序,可以参考以下步骤: 1. 确定需求:设计一个能够对任意长度的数组进行排序的冒泡排序程序。 2. 设计算法:采用嵌套循环实现冒泡排序,具体算法见上述示例代码。 3. 编写代码:将算法转化为汇编语言代码,并调试程序确保能够正确排序。 4. 测试程序:测试程序的正确性,包括对不同长度的数组进行排序、对有序数组进行排序等情况的测试。 5. 总结:总结设计过程中遇到的问题和解决方法,以及代码实现的思路和优化方法。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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