利用python票数统计

时间: 2023-07-01 19:19:21 浏览: 135
可以利用Python编写程序来进行票数统计,以下是一个简单的示例代码: ```python # 创建一个空字典来存储候选人的得票数 candidates = {} # 循环读取每一张选票,并对应增加得票数 with open('votes.txt', 'r') as f: for line in f: candidate = line.strip() # 候选人名字 if candidate in candidates: candidates[candidate] += 1 else: candidates[candidate] = 1 # 输出每个候选人的得票数 for candidate, votes in candidates.items(): print(candidate, '得票数:', votes) ``` 其中,假设选票信息保存在一个名为`votes.txt`的文本文件中,每行表示一张选票,包含了选民所选的候选人名字。程序读取文件内容后,使用一个字典来存储每个候选人的得票数,然后逐行统计,并输出结果。
相关问题

python统计票数排序

好的,以下是Python代码实现: ```python # 定义一个空列表用于存储选手信息 players = [] # 循环输入选手姓名和票数 while True: name = input("请输入选手姓名:") if not name: # 如果输入为空,则退出循环 break votes = int(input("请输入选手票数:")) players.append((name, votes)) # 将选手信息添加到列表中 # 对选手信息进行排序 players.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 输出排序后的成绩 print("排名\t姓名\t票数") for i, player in enumerate(players): print(f"{i+1}\t{player[0]}\t{player[1]}") ``` 运行程序后,依次输入选手姓名和票数,输入空行即可结束输入。程序会自动对选手信息进行排序,并输出排序后的成绩,格式为“排名 姓名 票数”。

利用python进行词频统计

以下是一个简单的Python程序,用于对文本文件进行词频统计: ```python import string def word_count(file_path): with open(file_path, 'r') as f: text = f.read().lower() # 将所有字符转换为小写,方便统计 # 如果需要区分大小写,可以删除上一行 # 删除标点符号 text = text.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation)) # 按空格分割单词 words = text.split() # 使用字典记录单词出现的次数 word_count = {} for word in words: if word in word_count: word_count[word] += 1 else: word_count[word] = 1 # 按单词出现次数从大到小排序 word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) return word_count # 示例用法 if __name__ == '__main__': file_path = 'test.txt' result = word_count(file_path) for word, count in result: print(word, count) ``` 该程序可以读取指定路径下的文本文件,统计其中每个单词出现的次数,并按照单词出现次数从大到小排序,最后输出每个单词及其出现次数。该程序使用了Python的标准库函数,不需要额外安装任何第三方库。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

六首页数字藏品NFT交易网React NextJS网站模板 六首页数字藏品nft交易网反应NextJS网站模板

六首页数字藏品NFT交易网React NextJS网站模板 六首页数字藏品nft交易网反应NextJS网站模板
recommend-type

wireshark安装教程入门

wireshark安装教程入门
recommend-type

基于C++负数据库的隐私保护在线医疗诊断系统

【作品名称】:基于C++负数据库的隐私保护在线医疗诊断系统 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】: 基于负数据库的隐私保护在线医疗诊断系统 NDBMedicalSystem 客户端及服务器端 本项目是在保护用户隐私的前提下,完成了对新冠肺炎、乳腺癌、眼疾等多种疾病的智能诊断。
recommend-type

基本的嵌入式操作系统给

任务管理
recommend-type

3-10.py

3-10
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。