资源分配算法py带实例

可以参考下面这个简单的资源分配算法的 Python 实现：

# 定义资源
resources = {'A': 10, 'B': 20, 'C': 30}

# 定义任务和它们需要的资源
tasks = {
    'Task1': {'A': 3, 'B': 5, 'C': 7},
    'Task2': {'A': 4, 'B': 6, 'C': 8},
    'Task3': {'A': 2, 'B': 4, 'C': 6},
}

# 定义任务分配的结果
result = {}

# 遍历任务
for task, req in tasks.items():
    # 判断是否有足够的资源分配给任务
    if all(resources[r] >= req[r] for r in req):
        # 如果有，分配资源给任务
        for r in req:
            resources[r] -= req[r]
        # 记录任务分配的结果
        result[task] = req
    else:
        # 如果没有，记录分配失败的任务
        result[task] = None

# 输出任务分配的结果
for task, req in result.items():
    if req:
        print(f'Task {task} is allocated resources {req}')
    else:
        print(f'Task {task} cannot be allocated resources')

这个算法的思想是，遍历每个任务，检查它们是否需要的资源都可以被分配，如果可以，就将资源分配给这个任务，否则将这个任务标记为无法分配资源。这个算法比较简单，但是它只能处理静态的资源分配问题，无法处理动态的资源分配问题。如果需要处理动态的资源分配问题，需要使用更复杂的算法。