在python中使用opencv获取图片的尺寸

可以使用cv2模块中的函数cv2.imread()读取图片，然后使用shape属性获取图片的尺寸，例如：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
height, width, channels = img.shape
print('图片尺寸为：{}x{}'.format(width, height))

相关问题

python如何使用opencv获取图片中最长的轮廓，代码示例

您好，以下是使用OpenCV获取图片中最长轮廓的Python代码示例：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用Canny算子进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

# 轮廓检测
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 找到最长的轮廓
max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

# 绘制最长的轮廓
cv2.drawContours(img, [max_contour], -1, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

希望能对您有所帮助。如果您有其他问题，欢迎继续提问。

opencv获取图片尺寸

### 如何使用 OpenCV 获取图片尺寸

在 Python 中，可以利用 `cv2` 库来读取并获取图像的尺寸。通过调用 `shape` 属性能够轻松获得图像的高度、宽度以及通道数。

当一幅彩色图像是以 NumPy 数组形式存储时，数组形状会返回三个值组成的元组 `(height, width, channels)` 。对于灰度图像，则只会有两个值 `(height, width)` [^1]。

下面是一个简单的例子展示如何实现这一点：

import cv2

image_path = 'lena.jpg'  # 假设这是要处理的图像文件路径
img = cv2.imread(image_path)

if img is not None:
    dimensions = img.shape
    height, width, channels = dimensions[:3]

    print(f"Image Dimension    : {dimensions}")
    print(f"Image Height       : {height}")
    print(f"Image Width        : {width}")
    print(f"Number of Channels : {channels}")  
else:
    print("Could not read the image.")

这段代码首先尝试加载指定路径下的图像；如果成功加载，则打印出该图像的具体维度信息——高度、宽度和颜色通道数量。需要注意的是，在某些情况下（比如路径错误或存在中文字符），可能会导致无法正确读取图像文件[^2]。