用python把遥感影像用于几何校正的有理函数模型由RPB格式转为xml格式

时间: 2023-10-27 14:04:52 浏览: 87
可以使用GDAL库中的Translate函数将RPB格式的有理函数模型转换为xml格式。下面是一个示例代码: ```python from osgeo import gdal # 输入文件路径 input_file = "input.rpb" # 输出文件路径 output_file = "output.xml" # 打开输入文件 rpb_ds = gdal.Open(input_file) # 获取有理函数模型 rpb = rpb_ds.GetMetadata("RPC") # 创建xml字符串 xml = "<RPB>\n" xml += "\t<HEIGHT_OFF>{}</HEIGHT_OFF>\n".format(rpb["HEIGHT_OFF"]) xml += "\t<LAT_OFF>{}</LAT_OFF>\n".format(rpb["LAT_OFF"]) xml += "\t<LON_OFF>{}</LON_OFF>\n".format(rpb["LON_OFF"]) xml += "\t<LINE_DEN_COEFF>{}</LINE_DEN_COEFF>\n".format(rpb["LINE_DEN_COEFF"]) xml += "\t<LINE_NUM_COEFF>{}</LINE_NUM_COEFF>\n".format(rpb["LINE_NUM_COEFF"]) xml += "\t<MAX_LAT>{}</MAX_LAT>\n".format(rpb["MAX_LAT"]) xml += "\t<MAX_LONG>{}</MAX_LONG>\n".format(rpb["MAX_LONG"]) xml += "\t<MIN_LAT>{}</MIN_LAT>\n".format(rpb["MIN_LAT"]) xml += "\t<MIN_LONG>{}</MIN_LONG>\n".format(rpb["MIN_LONG"]) xml += "\t<SAMP_DEN_COEFF>{}</SAMP_DEN_COEFF>\n".format(rpb["SAMP_DEN_COEFF"]) xml += "\t<SAMP_NUM_COEFF>{}</SAMP_NUM_COEFF>\n".format(rpb["SAMP_NUM_COEFF"]) xml += "\t<HEIGHT_SCALE>{}</HEIGHT_SCALE>\n".format(rpb["HEIGHT_SCALE"]) xml += "\t<LAT_SCALE>{}</LAT_SCALE>\n".format(rpb["LAT_SCALE"]) xml += "\t<LON_SCALE>{}</LON_SCALE>\n".format(rpb["LON_SCALE"]) xml += "\t<SAT_ID>{}</SAT_ID>\n".format(rpb["SAT_ID"]) xml += "\t<SENSOR_ID>{}</SENSOR_ID>\n".format(rpb["SENSOR_ID"]) xml += "\t<PRODUCT_TYPE>{}</PRODUCT_TYPE>\n".format(rpb["PRODUCT_TYPE"]) xml += "</RPB>" # 将xml字符串写入输出文件 with open(output_file, "w") as f: f.write(xml) ``` 在上面的代码中,我们首先使用GDAL库的Open函数打开RPB格式的有理函数模型文件。然后,使用GetMetadata函数获取有理函数模型的所有参数。接下来,我们使用这些参数构造一个xml字符串,并将其写入输出文件中。注意,RPB格式的有理函数模型参数名可能与xml格式的有理函数模型参数名不完全相同,需要根据实际情况进行调整。

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优化这段matlab代码for i=2:2:20 %距离特征 RQ=abs(locatedR(i)-locatedQ(i)); RS=abs(locatedS(i)-locatedR(i)); RP=abs(locatedR(i)-locatedP(i-1)); RPB=abs(locatedR(i)-locatedPBegin(i-1)); RPE=abs(locatedR(i)-locatedPEnd(i-1)); RT=abs(locatedR(i)-locatedT(i)); RTB=abs(locatedR(i)-locatedTBegin(i)); RTE=abs(locatedR(i)-locatedTEnd(i)); PBPE=abs(locatedPBegin(i-1)-locatedPEnd(i-1)); TBTE=abs(locatedTBegin(i)-locatedTEnd(i)); QP=abs(locatedQ(i)-locatedP(i-1)); ST=abs(locatedS(i)-locatedT(i)); PT=abs(locatedP(i-1)-locatedT(i)); QPB=abs(locatedQ(i)-locatedPBegin(i-1)); STE=abs(locatedS(i)-locatedTEnd(i)); %幅值特征 ampQR=ecgdata(locatedR(i))-ecgdata(locatedQ(i)); ampSR=ecgdata(locatedR(i))-ecgdata(locatedS(i)); ampPBP=ecgdata(locatedP(i-1))-ecgdata(locatedPBegin(i-1)); ampPQ=ecgdata(locatedQ(i))-ecgdata(locatedP(i-1)); ampTTB=ecgdata(locatedT(i))-ecgdata(locatedTBegin(i)); ampTS=ecgdata(locatedT(i))-ecgdata(locatedS(i)); %%%%组成向量,并归一化 featureVector=[RQ,RS,RP,RPB,RPE,RT,RTB,RTE,PBPE,TBTE,QP,ST,PT,QPB,STE]; maxFeature=max(featureVector); minFeature=min(featureVector); for j=1:length(featureVector) featureVector(j)=2*(featureVector(j)-minFeature)/(maxFeature-minFeature)-1; end amplitudeVector=[ampQR,ampSR,ampPBP,ampPQ,ampTTB,ampTS]; maxAmplitude=max(amplitudeVector); minAmplitued=min(amplitudeVector); for j=1:length(amplitudeVector) amplitudeVector(j)=2*(amplitudeVector(j)-minAmplitued)/(maxAmplitude-minAmplitued)-1; end if rem(i,4)==0 testECG(counttest,:)=[featureVector,amplitudeVector]; counttest=counttest+1; else trainECG(counttrain,:)=[featureVector,amplitudeVector]; counttrain=counttrain+1; end clear amplitudeVector featureVector; end

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