MapReduce框架

MapReduce 是一种用于大规模数据处理的编程模型和框架。它最初由 Google 公司设计并实现，用于处理海量数据，其主要设计目标是将分布式数据处理的过程封装起来，使得开发者可以专注于业务逻辑的实现，而无需关注底层的分布式运行细节。

MapReduce 框架采用了分而治之的思想，将大规模数据集分解成若干个小的数据片段，然后将这些数据片段分配给不同的计算节点进行处理，最后将各个节点处理的结果进行合并，从而得到最终的处理结果。MapReduce 框架的核心是 Map 和 Reduce 两个函数，Map 函数负责将原始数据进行分割和映射，将每个数据片段映射为若干个键值对；Reduce 函数负责将相同 Key 的数据进行合并和汇总，生成最终的处理结果。MapReduce 框架可以在大规模数据处理的场景下，提供高效、可靠、可扩展的分布式计算能力。