web盒子模型实例代码

时间: 2023-09-12 19:03:23 浏览: 66
以下是一个简单的 HTML 页面的盒子模型实例代码: ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>盒子模型实例</title> <style> .outer-box { border: 2px solid black; padding: 20px; margin: 30px; } .inner-box { border: 1px solid red; padding: 10px; margin: 15px; background-color: lightgray; } </style> </head> <body> <div class="outer-box"> <p>这是外部盒子</p> <div class="inner-box"> <p>这是内部盒子</p> </div> </div> </body> </html> ``` 在这个例子中,我们创建了两个 div 元素,一个是外部盒子,另一个是内部盒子。外部盒子应用了 border、padding 和 margin 样式,而内部盒子应用了 border、padding、margin 和 background-color 样式。这些样式影响了盒子的大小和位置。
相关问题

html盒子模型代码实例

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <title>Flexbox弹性盒布局</title> </head> <body> <div id="d1">div测试</div> </body> </html>

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季节指数预测模型有两种变体,加法方法和乘法方法。加法方法适用于季节变化在整个系列中大致恒定的情况,而乘法方法适用于季节变化与系列水平成比例变化的情况。下面是使用加法方法的季节指数预测模型的示例代码: ```python from statsmodels.tsa.holtwinters import ExponentialSmoothing from random import random # 构造数据集 data = [x + random() for x in range(1, 100)] # 拟合模型 model = ExponentialSmoothing(data, seasonal='additive') model_fit = model.fit() # 进行预测 yhat = model_fit.predict(len(data), len(data)) print(yhat) ``` 而下面是使用乘法方法的季节指数预测模型的示例代码: ```python from statsmodels.tsa.holtwinters import ExponentialSmoothing from random import random # 构造数据集 data = [x * random() for x in range(1, 100)] # 拟合模型 model = ExponentialSmoothing(data, seasonal='multiplicative') model_fit = model.fit() # 进行预测 yhat = model_fit.predict(len(data), len(data)) print(yhat) ``` 这些代码示例使用了statsmodels库中的Holt-Winters季节指数预测模型。

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