web盒子模型实例代码
时间: 2023-09-12 19:03:23 浏览: 66
以下是一个简单的 HTML 页面的盒子模型实例代码:
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>盒子模型实例</title>
<style>
.outer-box {
border: 2px solid black;
padding: 20px;
margin: 30px;
}
.inner-box {
border: 1px solid red;
padding: 10px;
margin: 15px;
background-color: lightgray;
}
</style>
</head>
<body>
<div class="outer-box">
<p>这是外部盒子</p>
<div class="inner-box">
<p>这是内部盒子</p>
</div>
</div>
</body>
</html>
```
在这个例子中,我们创建了两个 div 元素,一个是外部盒子,另一个是内部盒子。外部盒子应用了 border、padding 和 margin 样式,而内部盒子应用了 border、padding、margin 和 background-color 样式。这些样式影响了盒子的大小和位置。
相关问题
html盒子模型代码实例
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<title>Flexbox弹性盒布局</title>
</head>
<body>
<div id="d1">div测试</div>
</body>
</html>
季节指数预测模型实例代码
季节指数预测模型有两种变体,加法方法和乘法方法。加法方法适用于季节变化在整个系列中大致恒定的情况,而乘法方法适用于季节变化与系列水平成比例变化的情况。下面是使用加法方法的季节指数预测模型的示例代码:
```python
from statsmodels.tsa.holtwinters import ExponentialSmoothing
from random import random
# 构造数据集
data = [x + random() for x in range(1, 100)]
# 拟合模型
model = ExponentialSmoothing(data, seasonal='additive')
model_fit = model.fit()
# 进行预测
yhat = model_fit.predict(len(data), len(data))
print(yhat)
```
而下面是使用乘法方法的季节指数预测模型的示例代码:
```python
from statsmodels.tsa.holtwinters import ExponentialSmoothing
from random import random
# 构造数据集
data = [x * random() for x in range(1, 100)]
# 拟合模型
model = ExponentialSmoothing(data, seasonal='multiplicative')
model_fit = model.fit()
# 进行预测
yhat = model_fit.predict(len(data), len(data))
print(yhat)
```
这些代码示例使用了statsmodels库中的Holt-Winters季节指数预测模型。