在scala中,有ratings.csv和movies.csv两个文件,实现统计评论数

可以使用Scala中的Spark框架来实现统计评论数。首先，需要读取ratings.csv文件，将其转换为RDD或DataFrame。然后，可以使用groupBy和count函数对数据进行分组和计数，最后输出结果即可。下面是一个示例代码：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object CommentCount {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("CommentCount")
      .master("local[*]")
      .getOrCreate()

    val ratings = spark.read
      .option("header", "true")
      .option("inferSchema", "true")
      .csv("ratings.csv")

    val commentCount = ratings.groupBy("movieId").count()

    commentCount.show()

    spark.stop()
  }
}

这段代码读取了ratings.csv文件，并将其转换为DataFrame。然后，使用groupBy函数按照movieId进行分组，并使用count函数统计每个movieId对应的评论数。最后，调用show函数输出结果。可以使用相似的方式处理movies.csv文件，得到电影数的统计。