selected_ratio = ratio < 0 selected_ratio = selected_ratio.apply(lambda x: x.astype(int))报错'bool' object has no attribute 'astype'

这个错误提示表明 `selected_ratio` 是一个布尔类型的 DataFrame，而该类型没有 `astype()` 方法。为了将布尔类型的 DataFrame 转换为 0/1 数组，你可以使用 `astype(int)` 或者 `astype('int')` 方法来实现，具体如下：

# 将 selected_ratio 转换为 0/1 数组
selected_ratio = selected_ratio.astype(int)
# 或者
selected_ratio = selected_ratio.astype('int')

这样就可以将 selected_ratio 的元素从布尔类型转换为整型了。

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def hrrn(processes): n = len(processes) current_time = 0 completed_processes = [] while len(completed_processes) < n: # 计算每个进程的响应比 for p in processes: if p not in completed_processes: waiting_time = current_time - p.arrival_time p.response_ratio = 1 + waiting_time / p.burst_time # 选择响应比最大的进程执行 selected_process = max(processes, key=lambda x: x.response_ratio) selected_process.start_time = current_time selected_process.complete_time = current_time + selected_process.burst_time selected_process.turnaround_time = selected_process.complete_time - selected_process.arrival_time current_time = selected_process.complete_time completed_processes.append(selected_process) return completed_processes

这段代码实现了最高响应比优先（HRRN）进程调度算法。它的输入是一个进程列表，其中每个进程都是一个Process类的实例。算法会根据每个进程的到达时间、执行时间和当前时间，计算出每个进程的响应比，并选择响应比最高的进程执行，直到所有进程都执行完毕。在执行过程中，算法会更新每个进程的开始时间、完成时间和周转时间等属性，最终返回一个完成的进程列表。

null_ratio = null_counts.apply(lambda x: 1-x / len(null_counts_group))怎么变成百分数

您可以在 lambda 表达式中将计算结果乘以 100，然后在字符串格式化时添加百分号，以将其转换为百分数。以下是一个示例代码：

null_ratio = null_counts.apply(lambda x: (1-x / len(null_counts_group)) * 100)
percent_null_ratio = null_ratio.apply(lambda x: "{:.2f}%".format(x))

print(percent_null_ratio)

在上面的代码中，我们首先将计算结果乘以 100，然后使用 lambda 表达式将每个值格式化为带有两位小数的百分数字符串。最终输出结果为每个列的空值比例的百分数字符串列表。