混沌伪随机序列发生器matlab,基于变结构混沌的伪随机序列发生器的代码

以下是一个基于变结构混沌的伪随机序列发生器的matlab代码示例：

% 初始化参数
a1 = 1.4;
a2 = 0.3;
a3 = 1.6;
a4 = 0.7;
b1 = 0.2;
b2 = 0.1;
b3 = 0.4;
b4 = 0.3;
c1 = 1.3;
c2 = 0.6;
c3 = 1.2;
c4 = 0.5;
x0 = 0.1;
y0 = 0.2;
z0 = 0.3;
t0 = 0.4;
N = 1000; % 生成的伪随机序列长度

% 生成变结构混沌序列
x = zeros(N+1,1);
y = zeros(N+1,1);
z = zeros(N+1,1);
t = zeros(N+1,1);
x(1) = x0;
y(1) = y0;
z(1) = z0;
t(1) = t0;
for n = 1:N
    x(n+1) = mod(a1*x(n)*(1-x(n))+b1*y(n)+c1*z(n)+t(n),1);
    y(n+1) = mod(a2*y(n)*(1-y(n))+b2*z(n)+c2*t(n)+x(n),1);
    z(n+1) = mod(a3*z(n)*(1-z(n))+b3*t(n)+c3*x(n)+y(n),1);
    t(n+1) = mod(a4*t(n)*(1-t(n))+b4*x(n)+c4*y(n)+z(n),1);
end

% 对混沌序列进行处理，生成伪随机序列
rand_seq = zeros(N,1);
for n = 1:N
    rand_seq(n) = floor(x(n+1)*10000)+floor(y(n+1)*10000)*100+floor(z(n+1)*10000)*10000+floor(t(n+1)*10000)*1000000;
end
rand_seq = rand_seq/max(rand_seq); % 归一化处理

该代码使用了变结构混沌系统生成混沌序列，然后将混沌序列进行处理，生成伪随机序列。需要注意的是，该代码仅作为示例，具体参数设置需要根据实际情况进行调整。同时，在实际应用中，需要进行更加全面和严格的测试和评估，确保生成的伪随机序列具有足够的随机性和安全性。