在slurm中, 如何检查GANG调度配置正确,并且提供一个在单个分区执行GANG调度的脚本

要检查GANG调度配置是否正确，可以使用以下命令：

sview -G

这将显示当前配置的所有GANG分区和节点。

要编写一个在单个分区执行GANG调度的脚本，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个新的脚本文件，例如`gang_submit.sh`。
2. 在脚本中设置SLURM选项，如下所示：

#!/bin/bash
#SBATCH --partition=<partition_name>
#SBATCH --nodes=<number_of_nodes>
#SBATCH --ntasks-per-node=<number_of_tasks_per_node>
#SBATCH --gres=gpu:<number_of_gpus_per_node>
#SBATCH --job-name=<job_name>
#SBATCH --output=<output_file>
#SBATCH --error=<error_file>

其中，`<partition_name>`是要使用的分区的名称，例如`gpu`，`<number_of_nodes>`是要使用的节点数，`<number_of_tasks_per_node>`是每个节点上要运行的任务数，`<number_of_gpus_per_node>`是每个节点上要使用的GPU数，`<job_name>`是作业的名称，`<output_file>`是标准输出文件的名称，`<error_file>`是标准错误文件的名称。

3. 在脚本中添加GANG调度选项，如下所示：

#SBATCH --dependency=afterok:<jobid1>:<jobid2>:...
#SBATCH --kill-on-invalid-dep=yes
#SBATCH --clusters=<gang_cluster_name>
#SBATCH --gang
#SBATCH --gang-partition=<gang_partition_name>
#SBATCH --gang-nodes=<gang_number_of_nodes>
#SBATCH --gang-tasks-per-node=<gang_number_of_tasks_per_node>
#SBATCH --gang-gres=gpu:<gang_number_of_gpus_per_node>

其中，`<jobid1>:<jobid2>:...`是需要等待的前置作业的ID列表，`<gang_cluster_name>`是GANG集群的名称，`<gang_partition_name>`是要使用的GANG分区的名称，`<gang_number_of_nodes>`是要使用的GANG节点数，`<gang_number_of_tasks_per_node>`是每个GANG节点上要运行的任务数，`<gang_number_of_gpus_per_node>`是每个GANG节点上要使用的GPU数。

4. 在脚本中添加要运行的命令，例如：

srun python my_script.py

这将在GANG调度下运行`my_script.py`。

5. 提交作业，例如：

sbatch gang_submit.sh

这将提交GANG调度作业并将其添加到队列中。

请注意，GANG调度只能在支持GANG的分区上运行。在提交GANG调度作业之前，请确保已在`slurm.conf`文件中正确配置了GANG分区和节点。