编写一个0到10互加的slurm脚本

好的，以下是一个简单的Slurm脚本，用于在0到10的10个任务之间分配并行计算资源并进行相互加：

#!/bin/bash
#SBATCH --job-name=addition
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=10

# Load any required modules
module load Python

# Define the range of numbers to add
START=0
END=10

# Define the command to run
COMMAND="python add.py"

# Loop over the range of numbers and submit jobs to Slurm
for i in $(seq $START $END); do
    echo "Submitting job for $i"
    sbatch << EOF
#!/bin/bash
#SBATCH --job-name=addition_$i
#SBATCH --output=addition_$i.out
#SBATCH --error=addition_$i.err

$COMMAND $i
EOF
done

请注意，此脚本需要一个名为“add.py”的Python脚本来执行实际的加法计算。您可以根据自己的需要更改此脚本。

相关问题

编写一个查看CPU的slurm脚本

好的，以下是一个查看CPU的slurm脚本示例：

#!/bin/bash
#SBATCH --job-name=cpu_test
#SBATCH --output=cpu_test.out
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=1
#SBATCH --cpus-per-task=4

# load necessary modules
module load slurm

# print information about the allocated resources
echo "Job ID: $SLURM_JOB_ID"
echo "Number of nodes: $SLURM_JOB_NUM_NODES"
echo "Number of tasks per node: $SLURM_NTASKS_PER_NODE"
echo "Number of CPUs per task: $SLURM_CPUS_PER_TASK"

# run a command to test CPU usage
srun uptime

解释一下这个脚本：

- `#SBATCH` 开头的行是 slurm 的指令，用于指定一些 job 的属性，例如 `--job-name` 指定 job 的名称，`--output` 指定输出文件名，`--nodes` 指定节点数目，`--ntasks-per-node` 指定每个节点的任务数，`--cpus-per-task` 指定每个任务使用的 CPU 核心数；
- `module load` 指令用于加载需要的模块，例如 slurm；
- `echo` 指令用于输出一些信息，例如当前 job 的 ID 和分配的资源信息；
- `srun` 指令用于在当前 job 分配的资源上运行一个命令，例如 `uptime`，可以测试 CPU 的使用情况。

这个脚本分配了一个节点、一个任务、每个任务使用 4 个 CPU 核心，运行了一个 `uptime` 命令来测试 CPU 的使用情况。您可以根据自己的需要修改这些参数，并替换 `uptime` 命令以执行其他测试命令。

编写一个计算1＋1的slurm脚本

好的，以下是一个计算1+1的简单Slurm脚本：

#!/bin/bash
#SBATCH --job-name=addition
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=1

# Load any required modules
module load Python

# Define the command to run
COMMAND="python -c 'print(1+1)'"

# Submit job to Slurm
sbatch << EOF
#!/bin/bash
#SBATCH --job-name=addition
#SBATCH --output=addition.out
#SBATCH --error=addition.err

$COMMAND
EOF

这个脚本使用了Python的-e标志来执行一个简单的Python命令，打印1+1的结果。请注意，在实际应用中，您可能需要更改这个命令来适应您的需求。