如何hive sql实现把“北京市,北京市,东城区,崇文门外街道,北京市东城区东打磨厂街7-a号”中的“北京市东城区东打磨厂街7-a号”部分截取出来
时间: 2024-03-29 14:40:14 浏览: 40
可以使用Hive SQL中的正则表达式函数`regexp_extract`来实现该功能,具体的语法如下:
```sql
SELECT regexp_extract('北京市,北京市,东城区,崇文门外街道,北京市东城区东打磨厂街7-a号', '.*,(.*)', 1);
```
这里使用正则表达式`.*, (.*)`来匹配字符串中最后一个逗号后面的部分,然后将其作为`regexp_extract`函数的第二个参数,最后的`1`表示返回匹配到的第一个子串。执行上述语句后,将会得到如下结果:
```
北京市东城区东打磨厂街7-a号
```
这就是截取出来的字符串。
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如何hive sql实现把“北京市,北京市,东城区,崇文门外街道,北京市东城区东打磨厂街7-a号”中的“崇文门外街道”部分截取出来
可以使用Hive SQL中的`regexp_extract`函数来实现字符串截取。具体的实现方式为:
```
SELECT REGEXP_EXTRACT('北京市,北京市,东城区,崇文门外街道,北京市东城区东打磨厂街7-a号', ',([^,]*),', 1);
```
其中,第一个参数是要截取的字符串,第二个参数是正则表达式,用于匹配需要截取的部分,第三个参数表示取第一个匹配到的子串。这个正则表达式的意思是在逗号之间匹配任意字符,中间的括号表示要匹配的部分。
执行上述语句后,就可以得到“崇文门外街道”这个子串了。
flink-sql-connector-hive和flink-connector-hive区别
flink-sql-connector-hive和flink-connector-hive的区别在于它们的作用和使用方式:
flink-sql-connector-hive是一个Flink SQL连接器,用于将Flink与Hive集成,可以在Flink SQL中使用Hive表进行数据处理。它提供了一个Flink TableSource和Flink TableSink,可以将Hive表作为输入源或输出目标。
flink-connector-hive是一个Flink数据源/接收器,用于将Flink与Hive集成,可以读取或写入Hive表。它提供了一个HiveTableSource和HiveTableSink,可以将Hive表作为输入源或输出目标。
总的来说,flink-sql-connector-hive更适合在Flink SQL中使用,而flink-connector-hive更适合在Flink中使用。