专用GPU内存和共享GPU内存区别

专用GPU内存是指显卡独立的内存，它仅用于存储显卡运行时所需的数据，例如图形纹理、帧缓冲区等。这种内存是专门为显卡设计的，具有高速读写速度和低延迟。

共享GPU内存是指显卡和CPU共享的内存，它是通过PCI Express总线连接的系统内存。这种内存通常用于高性能计算中，可以让CPU和GPU之间共享数据，从而加速计算过程。共享GPU内存通常比专用GPU内存慢，但可以比较容易地扩展内存容量。

总的来说，专用GPU内存和共享GPU内存都有各自的优点和适用场景。选择哪种内存取决于应用程序的需求以及系统的硬件配置。

相关问题

专用gpu和共享gpu内存

专用GPU是一种独立的显卡，它被设计成为一台计算机的独立组件，只能由一个用户或任务使用。与之相反，共享GPU内存是一种共享计算资源的方式，多个用户或任务可以同时使用同一块GPU，但是它们必须共享GPU内存。通常情况下，专用GPU比共享GPU内存更适合需要大量计算资源的任务，因为它们可以提供更高的计算性能和更快的数据处理能力。但是，共享GPU内存可以更有效地利用计算资源，因为它可以同时处理多个任务，从而更好地满足资源共享的需求。

为什么我在训练vits模型时专用GPU内存满了但是共享GPU内存没有被调用

可能是因为您的代码中存在一些内存泄漏或者资源占用过多的情况，导致专用GPU内存被占满。而共享GPU内存没有被调用可能是因为您的代码中没有使用到共享内存的功能。建议您检查一下代码中的内存管理和资源占用情况，以及是否正确地使用了共享内存。