解释以下java 代码 public Long incr(String key, long liveTime) { RedisAtomicLong entityIdCounter = new RedisAtomicLong(key, stringRedisTemplate.getConnectionFactory()); Long increment = entityIdCounter.getAndIncrement(); if ((null == increment || increment.longValue() == 0) && liveTime > 0) {//初始设置过期时间 entityIdCounter.expire(liveTime, TimeUnit.SECONDS); } return increment;

时间: 2024-04-29 13:19:36 浏览: 291
这段 Java 代码是一个 Redis 工具类中的一个方法,用于对 Redis 中的某个 key 进行原子性的自增操作,并且可以设置该 key 的过期时间。 具体来说,该方法接受两个参数:key 和 liveTime。其中,key 表示要进行自增操作的 Redis key,liveTime 表示该 key 的过期时间(单位为秒)。该方法会返回自增后的值。 在方法中,首先使用 RedisAtomicLong 类创建了一个 entityIdCounter 对象,该对象用于对 Redis 中的 key 进行原子性自增操作。然后,通过调用其 getAndIncrement 方法来实现对 key 的自增操作,并将自增后的值保存在 increment 变量中。 接下来,如果 increment 为 null 或者 0,并且 liveTime 大于 0,那么就调用 entityIdCounter 的 expire 方法来设置该 key 的过期时间为 liveTime 秒。 最后,将自增后的值 increment 返回。需要注意的是,如果该 key 的值不是整数类型,getAndIncrement 方法会抛出异常。
相关问题

/** * 获取自增长值 */ public Long getIncr(String key) { return redisManager.incr(key, 1L); }

这段代码用于获取 Redis 中指定 key 的值并使其自增 1。具体解释如下: - 方法名为 getIncr,返回值类型为 Long。 - 参数为 key,表示需要自增的 Redis 键。 - 方法内部调用 redisManager 的 incr 方法,该方法用于实现 Redis 中的自增操作。第一个参数为需要自增的键名,第二个参数为自增的步长,本例中为 1L,即每次自增 1。 - 最终返回自增后的值。 需要注意的是,如果 key 不存在,则方法会先将其初始化为 0,再执行自增操作。

解释@Service @RequiredArgsConstructor public class FormDataService extends ServiceImpl<FormDataMapper, FormData> { // private final CacheUtils cacheUtils; public void saveFormResult(FormData entity, Long userId) { // String formKey = entity.getFormKey(); // entity.setSerialNumber(cacheUtils.incr(StrUtil.format(FORM_RESULT_NUMBER, formKey), CommonConstants.ConstantNumber.ONE)); entity.setUserId(userId); entity.setSubmitAddress(AddressUtils.getRealAddressByIP(entity.getSubmitRequestIp())); this.save(entity); } public FormDataTableVO listFormDataTable(QueryFormResultRequest request) { List<FormData> dataEntityList; Long total; // 查询全部 if (0 == request.getCurrent()) { dataEntityList = this.list(Wrappers.<FormData>lambdaQuery().eq(FormData::getFormKey, request.getFormKey())); total = Long.valueOf(dataEntityList.size()); } else { Page<FormData> page = this.page(request.toMybatisPage(), Wrappers.<FormData>lambdaQuery().eq(FormData::getFormKey, request.getFormKey())); dataEntityList = page.getRecords(); total = page.getTotal(); } List<Map> list = dataEntityList.stream().map(item -> { Map<String, Object> originalData = item.getOriginalData(); item.setOriginalData(null); // originalData.put(BaseEntity.Fields.createTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getCreateTime())); // originalData.put(BaseEntity.Fields.updateTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getUpdateTime())); originalData.put(FormData.Fields.createTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getCreateTime())); originalData.put(FormData.Fields.updateTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getUpdateTime())); Map<String, Object> formDataMap = BeanUtil.beanToMap(item); formDataMap.putAll(originalData); return formDataMap; }).collect(Collectors.toList()); return new FormDataTableVO(list, total); } public Boolean deleteByIds(List<String> dataIdList, String formKey) { baseMapper.deleteBatchIds(dataIdList); return null; } public Boolean updateFormResult(FormData formData) { FormData data = this.getById(formData.getId()); data.setOriginalData(formData.getOriginalData()); return this.updateById(data); } }

这段代码是一个Java类,名为FormDataService。它使用了@Service注解来标记该类是一个服务类,并且继承了ServiceImpl<FormDataMapper, FormData>类。其中FormDataMapper是一个数据访问对象(DAO),FormData是一个实体类。 FormDataService类中定义了四个方法,分别是saveFormResult、listFormDataTable、deleteByIds和updateFormResult。 saveFormResult方法接收两个参数,一个是FormData类型的实体对象entity,另一个是Long类型的userId。该方法通过设置entity的属性值,然后调用save方法将entity保存到数据库中。 listFormDataTable方法接收一个QueryFormResultRequest类型的参数request,用于查询FormData数据列表。该方法通过判断request对象的current属性是否为0,来确定是查询全部数据,还是查询分页数据。然后使用lambdaQuery方法创建查询条件,查询符合条件的数据,并将其转换为一个List<Map>类型的对象返回。 deleteByIds方法接收两个参数,一个是List<String>类型的dataIdList,另一个是String类型的formKey。该方法通过调用baseMapper的deleteBatchIds方法,删除符合条件的数据。 updateFormResult方法接收一个FormData类型的参数formData,用于更新FormData数据。该方法通过调用getById方法获取到原始数据,然后将formData中的属性值复制到原始数据中,并调用updateById方法将更新后的数据保存到数据库中。
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def connect(self): s = self.get_slice() if self.connected: return # increment connect attempt self.stat_collector.incr_connect_attempt(self) if s.is_avaliable(): s.connected_users += 1 self.connected = True print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] connected to slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return True else: self.assign_closest_base_station(exclude=[self.base_station.pk]) if self.base_station is not None and self.get_slice().is_avaliable(): # handover self.stat_collector.incr_handover_count(self) elif self.base_station is not None: # block self.stat_collector.incr_block_count(self) else: pass # uncovered print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] connection refused to slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return False def disconnect(self): if self.connected == False: print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] is already disconnected from slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') else: slice = self.get_slice() slice.connected_users -= 1 self.connected = False print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] disconnected from slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return not self.connected def start_consume(self): s = self.get_slice() amount = min(s.get_consumable_share(), self.usage_remaining) # Allocate resource and consume ongoing usage with given bandwidth s.capacity.get(amount) print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] gets {amount} usage.') self.last_usage = amount def release_consume(self): s = self.get_slice() # Put the resource back if self.last_usage > 0: # note: s.capacity.put cannot take 0 s.capacity.put(self.last_usage) print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] puts back {self.last_usage} usage.') self.total_consume_time += 1 self.total_usage += self.last_usage self.usage_remaining -= self.last_usage self.last_usage = 0中的资源分配

可以帮我优化下面的代码吗? List<TaskRuleDetail> taskRuleDetails = taskRuleDetailMapper.selectTaskGroupListCode(taskDTO.getGroupCode(), taskDTO.getTaskCode()); if (CollectionUtils.isEmpty(taskRuleDetails)) { throw new BusinessRuntimeException(ErrorCodeConstant._3004010.getCode(), ErrorCodeConstant._3004010.getMessage()); } List<Map<String, Object>> result = getResult(taskRuleDetails); int READING_TASK_LIMIT = 0; Map<String, Object> map = result.get(0); String userId = crmId + ":" + getDate(); String taskLockKey = "task:lock" + userId; String readCountKey = "task:user:" + "count:" + userId; Object articlePlatformShared = map.get("reading_article_platform_shared"); if(articlePlatformShared!=null){ //获取当天最大完成量 READING_TASK_LIMIT= (Integer) map.get("day_complete_task_max"); if(!"1".equals(articlePlatformShared)){ readCountKey+=":"+taskDTO.getAppCode(); } } // 使用 RedisTemplate 获取用户已完成的阅读任务数 ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue(); String dayCount = ops.get(readCountKey); if (StringUtils.isEmpty(dayCount)) { dayCount = "0"; } // 如果用户已完成的阅读任务数达到上限,则不再完成任务 int anInt = Integer.parseInt(dayCount); if (anInt >= READING_TASK_LIMIT) { log.warn("警告用户完成任务上限后再次完成"); return; } // 使用 Redission 获取分布式锁 RLock lock = redissonClient.getLock(taskLockKey); lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); try { // 完成阅读任务,并将用户已完成的阅读任务数加 1 ops.increment(readCountKey, 1); // 将计数器设置为过期 redisTemplate.expire(readCountKey, 1, TimeUnit.DAYS); } finally { // 释放分布式锁 lock.unlock(); } break; default:

创建混凝土材料 uniaxialMaterial Concrete01 1 -4 -0.002 0.0 -0.005 0.0 -0.1 -30.0 -0.15 -60.0 -0.3 -120.0 ;# 混凝土材料标签1,使用 Concrete01 材料模型 创建钢筋材料 uniaxialMaterial Steel02 2 420000 9 0.01 0.925 ;# 钢筋材料标签2,使用 Steel02 材料模型 整体截面标签 set sectionTag 1 定义墩高和直径 set h 39.5 ;# 墩高 set diaTop 1.7 ;# 上部直径 set diaBottom 1.9 ;# 下部直径 set cover 0.1 ;# 保护层厚度 计算上下部分长度 set lenTop [expr {($h-2*$cover)/2}] set lenBottom 设置纤维区域参数 set nf 32 ;# 纤维数量 set startAng 0.0 ;# 纤维区域开始的角度 set endAng 360.0 ;# 纤维区域结束的角度 创建上部圆形纤维区域 section Fiber $sectionTag ;# 创建纤维截面 patch circ 1 $nf $cover $startAng $endAng 0.0 0.0 $lenTop ;# 创建圆形纤维区域 创建下部圆形纤维区域 set nfBottom [expr {int($nf*$lenBottom/$lenTop)}] ;# 根据长度比例计算下部纤维数量 patch circ 1 $nfBottom $cover $startAng $endAng 0.0 0.0 $lenBottom ;# 创建圆形纤维区域 创建钢筋 set numSteel 32 ;# 钢筋数量 set steelSize 0.01 ;# 钢筋直径 layer straight 2 $numSteel $steelSize 0.0 0.0 $lenTop 0.0 ;# 上部钢筋 layer straight 2 $numSteel $steelSize 0.0 0.0 $lenBottom 0.0 ;# 下部钢筋 创建节点 set startNodeId 1 set endNodeId [expr {$startNodeId + 15}] set nodeId $startNodeId 创建墩节点 node $nodeId 29.980000 1.500000 -44.050000 incr nodeId node $nodeId 29.980000 8.100000 -44.050000 incr nodeId node $nodeId 29.980000 1.500000 -40.050000 incr nodeId node $nodeId 29.980000 8.100000 -40.050000 incr nodeId node $nodeId 29.980000 1.500000 -34.050000 incr nodeId node $nodeId 29.980000 8.100000 -34.050000 incr nodeId node $nodeId 29.980000 1.500000 -28.050000 incr nodeId node $nodeId 29.980000 8.100000 -28.050000 incr nodeId node $nodeId 29.980000 1.500000 -22.050000 incr nodeId node $nodeId 29.980000 8.100000 -22.050000 incr nodeId node $nodeId 29.980000 1.500000 -16.050000 incr nodeId node $nodeId 29.980000 8.100000 -16.050000 incr nodeId node $nodeId 29.980000 1.500000 -10.050000 incr nodeId node $nodeId 29.980000 8.100000 -10.050000 incr nodeId node $nodeId 29.980000 1.500000 -4.550000 incr nodeId node $nodeId 29.980000 8.100000 -4.550000 创建墩的单元 set startElemId 1 set endElemId [expr {$startElemId + 7}] set elemId $startElemId 创建坐标转换 geomTransf Linear 1 ;# 创建线性坐标转换,标签1 创建墩的单元 element nonlinearBeamColumn $elemId 1 2 5 $sectionTag 1 element nonlinearBeamColumn [expr {$elemId+1}] 2 3 5 $sectionTag 1 element nonlinearBeamColumn [expr {$elemId+2}] 3 4 5 $sectionTag 1 element nonlinearBeamColumn [expr {$elemId+3}] 4 5 5 $sectionTag 1 element nonlinearBeamColumn [expr {$elemId+4}] 5 6 5 $sectionTag 1 element nonlinearBeamColumn [expr {$elemId+5}] 6 7 5 $sectionTag 1 element nonlinearBeamColumn [expr {$elemId+6}] 7 8 5 $sectionTag 1 以上代码中缺少截面组装的部分,请你补充完整

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