[W,Global.N] = UniformPoint(Global.N,Global.M);
时间: 2024-03-04 16:51:25 浏览: 25
这是一个用于生成均匀分布的多目标优化问题种群的代码,其中Global.N表示种群大小,Global.M表示优化问题的目标数。UniformPoint函数可以生成一个均匀分布的种群和种群中个体的权重向量。具体来说,W是一个Global.N行Global.M列的矩阵,表示种群中每个个体的权重向量;Global.N表示种群大小,表示生成的均匀分布种群中个体的数量。该函数通常用于多目标优化算法的初始化过程。
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将这段matlab代码转化成python代码:// Init.m function population = Init(N) global Global empty.decs = []; empty.objs = []; empty.cons = []; population = repmat(empty,1,N); for i=1:N population(i).decs = [randperm(Global.num_satellite,Global.num_satellite) ... randi([1,Global.num_ground],1,Global.num_satellite)]; end population = CalObj(population);
# Init.py
import random
from global_var import Global # assuming Global is defined in a separate file
def Init(N):
global Global
empty = {'decs': [], 'objs': [], 'cons': []}
population = [empty.copy() for i in range(N)]
for i in range(N):
# concatenate a random permutation of Global.num_satellite with Global.num_ground random numbers
population[i]['decs'] = list(random.sample(range(1, Global.num_satellite+1), Global.num_satellite)) + \
[random.randint(1, Global.num_ground) for _ in range(Global.num_satellite)]
population = CalObj(population)
return population
app.globalData.admin = res.data[0]
这段代码是在小程序中使用的,其中 app 是小程序的全局对象,globalData 是小程序的全局数据对象,admin 是其中一个属性。这段代码的作用是将从服务器端返回的数据中的第一个元素赋值给 globalData.admin。这样,在小程序的其他页面中,就可以通过访问 app.globalData.admin 来获取该数据。