es聚合时某个字段为空则使用另一个字段

在es聚合时，可以使用脚本来处理某个字段为空的情况，例如使用条件语句判断该字段是否为空，如果为空则使用另一个字段。具体操作如下：

{
  "aggs": {
    "my_agg": {
      "terms": {
        "script": {
          "source": "doc['field1'].empty ? doc['field2'].value : doc['field1'].value"
        }
      }
    }
  }
}

在上述代码中，我们使用了一个脚本来判断`field1`是否为空，如果为空则使用`field2`的值，否则使用`field1`的值来进行聚合操作。你可以根据自己的需求来修改脚本中的条件语句和字段名称。

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ElasticSearch单字段聚合结果对某个字段排序当该字段值相同时，按照另一个字段排序

在ElasticSearch中，可以通过使用聚合(aggregation)和排序(sorting)来实现对单字段聚合结果的多字段排序，包括在某个字段值相同时按照另一个字段排序。具体步骤如下：

1. 使用聚合对指定字段进行聚合，例如，以下聚合将对`category`字段进行聚合：

{
  "aggs": {
    "categories": {
      "terms": {
        "field": "category"
      },
      "aggs": {
        "total_sales": {
          "sum": {
            "field": "sales"
          }
        },
        "avg_price": {
          "avg": {
            "field": "price"
          }
        }
      }
    }
  }
}

2. 在聚合结果上使用排序，可以通过指定`order`参数来实现，例如，以下排序将按照`total_sales`字段降序排序：

{
  "aggs": {
    "categories": {
      "terms": {
        "field": "category"
      },
      "aggs": {
        "total_sales": {
          "sum": {
            "field": "sales"
          }
        },
        "avg_price": {
          "avg": {
            "field": "price"
          }
        },
        "sorted_by_sales": {
          "bucket_sort": {
            "sort": [
              {
                "total_sales": {
                  "order": "desc"
                }
              },
              {
                "avg_price": {
                  "order": "desc"
                }
              }
            ],
            "from": 0,
            "size": 10
          }
        }
      }
    }
  }
}

在上述查询中，首先对`category`字段进行聚合，然后对每个`category`值的`sales`和`price`进行聚合，得到`total_sales`和`avg_price`字段。最后，使用`bucket_sort`聚合将聚合结果按照`total_sales`和`avg_price`字段进行排序。当`total_sales`相同时，按照`avg_price`进行排序。最后，返回`sorted_by_sales`聚合结果的前10项。

注意，`bucket_sort`聚合中的`from`和`size`参数用于指定返回的聚合结果数量。

elasticsearch java api 使用聚合查询某一字段分组的数量

可以使用 Elasticsearch Java API 中的 Aggregation API 来实现聚合查询某一字段分组的数量。具体步骤如下：

1. 创建一个 SearchRequest 对象，并设置索引及查询条件：

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index_name");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());

2. 创建一个 TermsAggregationBuilder 对象，并设置聚合字段：

TermsAggregationBuilder aggregationBuilder = AggregationBuilders.terms("group_by_field")
        .field("field_name")
        .size(10); // 设置返回结果的数量

3. 将聚合对象添加到 SearchSourceBuilder 中：

searchSourceBuilder.aggregation(aggregationBuilder);

4. 执行查询，并处理返回结果：

searchRequest.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse response = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

Terms termsAggregation = response.getAggregations().get("group_by_field");
for (Terms.Bucket bucket : termsAggregation.getBuckets()) {
    String key = bucket.getKeyAsString();
    long count = bucket.getDocCount();
    System.out.println("Key: " + key + ", Count: " + count);
}

以上代码中，`client` 是一个 Elasticsearch 客户端对象，通过 `response.getAggregations().get("group_by_field")` 获取到聚合结果对象，然后遍历 Buckets 获取每个分组的 key 和 count。

需要注意的是，这里使用的是 TermsAggregationBuilder 对象来实现分组聚合查询，如果需要根据其他条件进行聚合查询，则需要使用其他类型的 AggregationBuilder 对象。