Elasticsearch 字段名的原始值

在 Elasticsearch 中，每个文档都有一个 "_source" 字段，它包含了整个文档的原始 JSON 对象。默认情况下，Elasticsearch 会将文档中的每个字段名都进行分词处理，以便于进行全文搜索。但是如果您需要对某个字段进行精确匹配，而不是对其中的单词进行搜索，那么可以使用字段名的原始值进行查询。

例如，如果您的文档有一个字段名为 "my_field_name"，则可以使用以下查询来对该字段进行精确匹配：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "_index": "my_index",
      "_type": "my_document_type",
      "_id": "my_document_id",
      "_routing": "my_routing_value",
      "_source": "my_source_value",
      "_my_field_name": "my_field_value"
    }
  }
}

在上面的查询中，我们在字段名前加上了下划线 "_"，以指示 Elasticsearch 搜索该字段名的原始值，而不是分词后的值。这样就可以对整个字段名进行精确匹配了。需要注意的是，使用字段名的原始值进行查询可能会影响性能，因此应该谨慎使用。

相关问题

elasticSearch 如何将hightlight字段和source字段结合起来

Elasticsearch 的高亮功能 (Highlighting) 可以让你在搜索结果中突出显示匹配的关键词，提高用户体验。当你需要同时展示源数据 (source fields) 和高亮部分，可以这样做：

1. **查询设置**:
在 `search` API 请求中，你可以指定哪些字段需要高亮(`fields` 参数)。例如：

   GET /your_index/_search
   {
     "query": {
       "match": {
         "your_field": "your_search_term"
       }
     },
     "highlight": {
       "fields": {
         "your_field": {},
         "other_field": {}  // 如果还有其他源字段需要高亮
       }
     }
   }

2. **文档结构**:
确保你的文档结构包含你需要高亮和返回的数据。高亮部分通常会被标记为 `<em>` 标签。

3. **响应格式**:
Elasticsearch 返回的结果包括了 `hits` 部分，其中的每个 `hit` 对象都包含了一个 `fields` 子结构，它包含了原始字段及其高亮版本。

结合 `source` 字段，你可以在查询后处理阶段获取完整的源数据，如下面的示例所示：

for hit in response['hits']['hits']:
    source_data = hit['_source']
    highlighted_fields = hit['highlight']
    # 将高亮内容插入到源数据中，通常是替换字段名
    for field_name, highlights in highlighted_fields.items():
        if highlights:
            source_data[field_name + '_highlighted'] = highlights[0]['value']
    print(source_data)

如何获得elasticsearch中的查询字段

您可以使用Elasticsearch中的"_source"字段来检索文档的原始内容。"_source"字段包含文档中所有的字段和它们的值。例如，如果您的文档包含一个名为"title"的字段，您可以使用以下查询来获取该字段的值：

GET /myindex/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "elasticsearch"
    }
  },
  "_source": ["title"]
}

此查询将返回与"elasticsearch"匹配的所有文档，但只包括"title"字段的值。您还可以使用通配符来检索包含特定字段的文档。例如，以下查询将返回任何包含以"product_"开头的字段的文档：

GET /myindex/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "_source": ["product_*"]
}

此查询将返回所有文档，并只包括以"product_"开头的字段的值。请注意，这可能会返回大量数据，因此请谨慎使用通配符。