Elasticsearch 字段名的原始值

在 Elasticsearch 中，每个文档都有一个 "_source" 字段，它包含了整个文档的原始 JSON 对象。默认情况下，Elasticsearch 会将文档中的每个字段名都进行分词处理，以便于进行全文搜索。但是如果您需要对某个字段进行精确匹配，而不是对其中的单词进行搜索，那么可以使用字段名的原始值进行查询。

例如，如果您的文档有一个字段名为 "my_field_name"，则可以使用以下查询来对该字段进行精确匹配：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "_index": "my_index",
      "_type": "my_document_type",
      "_id": "my_document_id",
      "_routing": "my_routing_value",
      "_source": "my_source_value",
      "_my_field_name": "my_field_value"
    }
  }
}

在上面的查询中，我们在字段名前加上了下划线 "_"，以指示 Elasticsearch 搜索该字段名的原始值，而不是分词后的值。这样就可以对整个字段名进行精确匹配了。需要注意的是，使用字段名的原始值进行查询可能会影响性能，因此应该谨慎使用。

相关问题

ElasticSearch字段类型有哪些属性

Elasticsearch字段类型有以下属性：

1. 数据类型（data type）：定义字段存储哪种类型的数据，例如文本、数字、日期等。

2. 分析器（analyzer）：定义字段的文本分析方式，包括分词器（tokenizer）和过滤器（filter）。

3. 索引选项（index options）：定义索引中哪些信息会被存储，包括是否存储、是否建立倒排索引等。

4. 存储选项（store）：定义是否需要将字段的原始值存储到文档中，以便在搜索结果中返回原始值。

5. 多字段（multi-field）：定义一个字段的多个不同的索引表示，例如在一个字段中同时存储分析后的文本和未分析的原始文本。

6. 动态映射（dynamic mapping）：当新文档中包含了之前没有定义的字段时，自动为该字段创建映射。

7. 字段别名（field alias）：为字段定义一个别名，方便在搜索时使用。

8. 位于父文档中（nested）：定义一个字段是否位于父文档中的嵌套文档中，方便进行嵌套查询。

elasticsearch如何查询某字段包含某个值的数量

### 回答1：
Elasticsearch 查询某字段包含某个值的数量可以使用 `term query` 或 `match query` 并结合 `aggregation` 来实现。

示例代码如下：

GET index_name/_search
{
    "query": {
        "term": {
            "field_name": "value"
        }
    },
    "aggs": {
        "count_by_field_name": {
            "value_count": {
                "field": "field_name"
            }
        }
    }
}

其中 `field_name` 和 `value` 是你想要查询的字段名称和对应的值。

结果中的 `count_by_field_name` 就是该字段包含某个值的数量。

### 回答2：
在Elasticsearch中，可以通过使用Terms Aggregation来查询某个字段包含某个值的数量。

首先，在查询时，可以使用Term查询来指定字段和值，以匹配文档中包含该值的记录。例如，假设要查询名为"field_name"的字段包含值"field_value"的数量，可以使用以下查询：

GET /index_name/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "field_name": "field_value"
    }
  }
}

接下来，为了获取匹配到的记录数，可以使用Terms Aggregation将结果按照该字段进行分组，然后在聚合结果中获取相应的桶数量。例如，使用以下查询：

GET /index_name/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "field_name": "field_value"
    }
  },
  "size": 0,
  "aggs": {
    "field_name_count": {
      "terms": {
        "field": "field_name"
      }
    }
  }
}

以上查询使用了"size": 0来设置只返回聚合结果而不返回具体的文档内容。在聚合结果中，可以通过"field_name_count"获取桶的数量，即为该字段包含"field_value"的记录数。

需要注意的是，以上示例中的"index_name"和"field_name"需要根据实际情况进行替换。另外，还可以通过过滤器、范围查询等方法来进一步细化查询条件，以满足具体需求。

### 回答3：
要查询某字段包含某个值的数量，可以使用Elasticsearch提供的聚合功能。聚合是一种可用于计算和统计数据的功能。

首先，构建一个查询语句，指定需要查询的字段和值。例如，假设我们要查询名为"content"的字段，值为"hello"的数量，可以使用以下查询：

{
  "query": {
    "match": {
      "content": "hello"
    }
  }
}

然后，将查询语句与聚合语句结合起来。使用聚合功能中的"aggs"字段来定义聚合操作，使用"value_count"聚合函数来计算匹配到的文档数量。将聚合操作命名为"count"，并将其添加到查询语句中，如下所示：

{
  "query": {
    "match": {
      "content": "hello"
    }
  },
  "aggs": {
    "count": {
      "value_count": {
        "field": "content"
      }
    }
  }
}

执行查询后，返回的结果中会包含一个名为"count"的字段，其值即为字段"content"中包含"hello"的文档数量。

需要注意的是，这里的示例查询仅适用于普通文本字段。如果要查询其他数据类型，例如日期、数字或布尔值，需要根据具体情况调整查询语句中的数据类型和操作符。