Elasticsearch 商品映射配置

"产品映射配置文件" 在 ElasticSearch（简称ES）中，`product-mapping.txt.txt` 文件描述了一个用于存储商品信息的数据模型，它定义了各种字段的类型和特性，以便于有效地索引和搜索产品数据。这个映射（mapping）配置详细地规定了每个字段如何被处理和分析，从而优化了数据存储和检索性能。 首先，我们关注到 `skuId` 字段，它的类型被设置为 `long`，用于存储商品的唯一库存单位（SKU）ID，这是一种整数值。 接着是 `spuId`，它的类型为 `keyword`，这是一个不分词的字段，常用于存储不可分割的标识符，如标准产品单元（SPU）ID，保持数据的原始形式，方便精确匹配。 `skuTitle` 字段使用了 `text` 类型，并配置了 `analyzer` 为 `ik_smart`，这表明标题将使用智能中文分词器进行分析，以便在搜索时能够匹配标题中的多个关键词。 `skuPrice` 字段被设定为 `keyword` 类型，这是因为价格通常包含小数，使用 `keyword` 可以确保数值的精度，避免分词导致的精度丢失。 `skuImg` 字段同样为 `keyword` 类型，可能用于存储商品图片的URL，而 `saleCount` 是商品销售数量，类型为 `long`。 `hasStock` 字段表示商品是否有库存，类型为 `boolean`，可以是 `true` 或 `false`。 `hotScore` 字段表示商品热度分数，使用 `long` 类型存储。 品牌相关的字段，如 `brandId` 和 `brandName`，都是 `keyword` 类型，用于存储品牌ID和品牌名称。其中，`brandImg` 的设置为 `keyword` 类型，但设置了 `index` 为 `false` 和 `doc_values` 为 `false`，这意味着这个字段不会被用于搜索和聚合，而是仅用于展示目的。 `catalogId` 和 `catalogName` 分别表示商品所属的分类ID和分类名称，同样使用 `keyword` 类型，其中 `catalogName` 也有类似 `brandImg` 的配置，不参与索引和聚合。 最后，`attrs` 字段是 `nested` 类型，这意味着它是一个嵌套对象，包含 `attrId`（属性ID）、`attrName`（属性名）和 `attrValue`（属性值）。`attrName` 和 `attrValue` 同样被定义为 `keyword` 类型，且设置了 `index` 和 `doc_values` 为 `false`，表明这些属性名和值只用于数据存储，不参与查询和聚合操作。 这个映射文件确保了在 ES 中存储和查询产品数据的高效性和准确性，针对不同的字段特性进行了定制化的设置，以满足搜索、分析和展示的需求。