python 数组求和

可以使用Python的内置函数sum()来求一个数组的和，示例代码如下：

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_of_arr = sum(arr)
print(sum_of_arr)

输出结果为：15

相关问题

python数组求和

可以使用Python内置的sum()函数来对数组进行求和，例如：

my_array = [1, 2, 3, 4, 5]
array_sum = sum(my_array)
print(array_sum)

输出结果为:

15

python数组求和_python 列表,数组和矩阵sum的用法及区别介绍

Python中，列表和数组的求和可以使用内置函数`sum()`来实现，而矩阵的求和则需要借助于NumPy库。

### 列表和数组求和

1. 列表求和：

列表是Python中常用的数据结构之一，求和可以使用内置函数`sum()`来实现。示例如下：

a = [1, 2, 3, 4, 5]
s = sum(a)
print(s)  # 15

2. 数组求和：

Python中也有数组的概念，通常使用NumPy库来实现。数组求和可以使用NumPy库中的`sum()`函数来实现。示例如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
s = np.sum(a)
print(s)  # 15

### 矩阵求和

矩阵的求和需要借助于NumPy库中的`sum()`函数。在NumPy中，矩阵是二维数组的概念，所以可以使用`sum()`函数来对矩阵中的所有元素进行求和。示例如下：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
s = np.sum(a)
print(s)  # 10

此外，`sum()`函数还可以指定轴来对矩阵进行求和。例如，对于二维矩阵，当`axis=0`时，表示对矩阵的每一列进行求和；当`axis=1`时，表示对矩阵的每一行进行求和。示例如下：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
s0 = np.sum(a, axis=0)
print(s0)  # [4 6]

s1 = np.sum(a, axis=1)
print(s1)  # [3 7]

总之，`sum()`函数是Python中常用的求和函数，对于列表、数组和矩阵都有很好的支持。