python 两个长度一样的数组求和

在Python中，如果你想要对两个长度相同的数组（通常称为列表）进行元素级别的求和，你可以使用`zip`函数配合列表推导式来实现。`zip`函数会将多个可迭代对象（如列表）中相对应的元素组合成一个元组，然后你可以通过列表推导式遍历这些元组，对每个元组中的元素进行求和操作。下面是一个具体的例子：

# 假设有两个长度相同的数组list1和list2
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]

# 使用zip函数和列表推导式求和
sum_list = [x + y for x, y in zip(list1, list2)]

print(sum_list)  # 输出: [5, 7, 9]

此外，你也可以使用`map`函数结合`sum`来实现相同的功能：

# 使用map函数和sum函数求和
sum_list = list(map(sum, zip(list1, list2)))

print(sum_list)  # 输出: [5, 7, 9]

以上两种方法都是Python中处理两个数组求和的常用方法。

相关问题

python编写一个数组求和函数Ad(a1, a2); a1是第一个数组， a2是第二个数组，函数返回两者之和result. 假设a1={2, 4, 5, 8}, a2={1, 0,4, 6},则sul=(3,4, 9, 14); 编写程序，依次输入n, a1, a2,输出result. n是数组的长度,两个数组的长度都为n。 第一行是数组长度n。 第二行是组成数组a1的n个整数。 第三行是组成数组a2的n个整数。 结果数组的n个元素。用一个空格隔开。

下面是一个示例代码，可以实现题目要求的功能：

def Ad(a1, a2):
    result = []
    for i in range(len(a1)):
        result.append(a1[i] + a2[i])
    return tuple(result)

n = int(input())
a1 = list(map(int, input().split()))
a2 = list(map(int, input().split()))

result = Ad(a1, a2)
print(*result)

输入示例：

4
2 4 5 8
1 0 4 6

输出示例：

3 4 9 14

使用python实现一个数组元素求和，和的范围会超过long long的范围，不能使用库函数

在Python中，当你需要计算一个数组元素的累加和，而这个和可能会超出`long long`类型的范围（即`sys.maxsize`），可以采用一种叫做“分治”的策略来避免溢出。这种技术通常用于大数计算，我们不会直接存储整个和，而是通过迭代过程逐步增加结果。

以下是一个简单的递归算法示例，它将数组拆分成两部分并分别计算它们的和，然后合并这两个和：

def safe_add_sum(arr):
    if len(arr) == 0:  # 如果数组为空，返回0
        return 0

    half = len(arr) // 2
    left_half_sum = safe_add_sum(arr[:half])  # 递归左半部分
    right_half_sum = safe_add_sum(arr[half:])  # 递归右半部分

    # 为了防止溢出，我们可以对左半部分的和与右半部分的和进行逐位相加
    # Python的内置操作可以处理大整数，所以这里可以直接加
    return left_half_sum + right_half_sum

# 示例
array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, ...]  # 长度远超long long范围的列表
result = safe_add_sum(array)