python中使用numpy库建立两个一维数组 a和b,分别初始化为[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]和 [1,0,1,0,1,0,1,0,1,0] 并完成以下要求: (1)输出a 的类型 (2)输出a的各维度 (3)写出数组a和b对应元素求和、相减、相乘的表达式
时间: 2023-08-20 22:04:01 浏览: 172
Python Numpy 数组的初始化和基本操作
好的,根据您的要求,我来回答您的问题:
首先,使用numpy库建立两个一维数组a和b,可以按照如下代码实现:
```python
import numpy as np
a = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
b = np.array([1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0])
```
接下来,根据您的问题,依次回答如下:
(1)输出a的类型
可以使用type()函数来输出a的类型,代码如下:
```python
print(type(a))
```
输出结果为:
```
<class 'numpy.ndarray'>
```
可以看到,a的类型为numpy的ndarray类型。
(2)输出a的各维度
可以使用shape属性来输出a的各维度,代码如下:
```python
print(a.shape)
```
输出结果为:
```
(10,)
```
可以看到,a是一个一维数组,长度为10。
(3)写出数组a和b对应元素求和、相减、相乘的表达式
数组a和b对应元素求和、相减、相乘的表达式分别如下:
```python
# 对应元素求和
c = a + b
# 对应元素相减
d = a - b
# 对应元素相乘
e = a * b
```
其中,c、d、e分别为对应的结果数组。
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