创建DataFrame对象s2,其数据结构如下： 选择题 填空题 计算题 证明题 孙同学 25 18 28 16 江同学 20 15 25 20 张同学 30 12 20 18 汪同学 15 10 20 15 吴同学 24 13 26 14

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 类来创建数据结构如上所示的 DataFrame 对象 s2。具体代码如下：

import pandas as pd

data = {'选择题': [25, 20, 30, 15, 24],
        '填空题': [18, 15, 12, 10, 13],
        '计算题': [28, 25, 20, 20, 26],
        '证明题': [16, 20, 18, 15, 14]}

index = ['孙同学', '江同学', '张同学', '汪同学', '吴同学']

s2 = pd.DataFrame(data, index=index)

这段代码首先定义了一个字典 data，其中键为题型名称，值为对应的分数列表。然后定义了一个索引列表 index，其中包含了五个学生的姓名。最后调用 DataFrame 类创建了一个名为 s2 的 DataFrame 对象，其数据结构如上所示。

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2. 创建DataFrame对象s2,其数据结构如下： 选择题 填空题 计算题 证明题 孙同学 25 18 28 16 江同学 20 15 25 20 张同学 30 12 20 18 汪同学 15 10 20 15 吴同学 24 13 26 14

可以使用pandas库中的DataFrame对象来创建这样的数据结构。下面是代码示例：

import pandas as pd
data = {'选择题': [25, 20, 30, 15, 24], '填空题': [18, 15, 12, 10, 13],
        '计算题': [28, 25, 20, 20, 26], '证明题': [16, 20, 18, 15, 14]}
index = ['孙同学', '江同学', '张同学', '汪同学', '吴同学']
s2 = pd.DataFrame(data, index=index)

这样就创建了一个名为s2的DataFrame对象，它包含了给定的数据和索引。

创建dataframe综合题怎么考

创建DataFrame综合题通常会考察以下内容：
1. Pandas库的基本操作，如导入库、读取数据文件等；
2. DataFrame的创建方式，包括从列表、字典、CSV文件、Excel文件等创建；
3. DataFrame的基本操作，如查看数据信息、数据类型转换、数据清洗、数据处理等。

考题可能会要求你根据某个具体场景或数据需求来创建DataFrame，并对数据进行处理和分析。例如，给定一个包含学生信息的CSV文件，要求你创建一个DataFrame，并计算其中数学成绩的平均分数和标准差。

在解决这类问题时，需要对Pandas库和DataFrame的基本操作熟练掌握，以及对数据处理和分析具备一定的实践能力。同时，需要注意代码的规范性和可读性，保证代码能够被其他人理解和复用。