range和linespace

时间: 2023-05-08 08:57:39 浏览: 97
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python的range和linspace使用详解

range是一个Python内置函数，用于创建一个由一系列连续数字组成的列表或元组。它可以接受1-3个参数，分别为起始值、终止值和步长。其中，起始值和步长可选，终止值必选。range()函数会依据传入的参数来生成数字序列，但并不会立即生成整个序列，而是在需要时才会生成。常见的用途是在for循环中生成循环次数。 而linspace是NumPy库中的一个函数，用于创建一个等间隔的数值序列。它接受3个参数，分别为起始值、终止值和元素数量。linspace()函数会生成一系列数值，这些数值保持等间隔，即每个数值之间的距离相等。和range()不同的是，linspace()会立即生成整个序列。 总的来说，range()函数适用于生成整数序列，linspace()函数适用于生成等间隔的数值序列。两者共同点是都可以用于for循环。使用时需要根据需求选择合适的函数。
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对python中arange()和linspace()的区别说明

主要介绍了对python中arange()和linspace()的区别说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

% 定义主应力取值范围 sigma_max = 500; % 最大主应力 sigma_min = -500; % 最小主应力 n = 100; % 主应力取值数量 sigma1_range = linspace(sigma_min, sigma_max, n); sigma2_range = linspace(sigma_min, sigma_max, n); sigma3_range = linspace(sigma_min, sigma_max, n); % 计算Mises屈服面 mises = zeros(n, n, n); for i = 1:n for j = 1:n for k = 1:n sigma1 = sigma1_range(i); sigma2 = sigma2_range(j); sigma3 = sigma3_range(k); mises(i,j,k) = sqrt((sigma1-sigma2)^2+(sigma2-sigma3)^2+(sigma3-sigma1)^2)/sqrt(2)-50; end end end % 绘制Mises屈服面 sigma_y = 100; % 屈服强度 isosurface(sigma1_range, sigma2_range, sigma3_range, mises, sigma_y);将这个三维曲面画在x,y平面内

sigma1_range = linspace(sigma_min, sigma_max, n); sigma2_range = linspace(sigma_min, sigma_max, n); sigma3_range = linspace(sigma_min, sigma_max, n); mises = zeros(n, n, n); for i = 1:n for j = 1:n ...

使用arange,linspace,logspace,zeros,eye,diag,ones生成数组，数据自己定。Python

arange, linspace, logspace, zeros, eye, diag, ones 是 Python 中 NumPy 库提供的用于生成数组的函数。以下是这些函数的基本使用方法和例子： 1. arange：类似于Python内置的 range 函数，用于...

% 定义主应力取值范围 sigma_max = 500; % 最大主应力 sigma_min = -500; % 最小主应力 n = 100; % 主应力取值数量 sigma1_range = linspace(sigma_min, sigma_max, n); sigma2_range = linspace(sigma_min, sigma_max, n); sigma3_range = linspace(sigma_min, sigma_max, n); % 计算Mises屈服面 mises = zeros(n, n, n); for i = 1:n for j = 1:n for k = 1:n sigma1 = sigma1_range(i); sigma2 = sigma2_range(j); sigma3 = sigma3_range(k); mises(i,j,k) = sqrt((sigma1-sigma2)^2+(sigma2-sigma3)^2+(sigma3-sigma1)^2)/sqrt(2); end end end % 绘制Mises屈服面 sigma_y = 100; % 屈服强度 isosurface(sigma1_range, sigma2_range, sigma3_range, mises, sigma_y); xlabel('sigma_1'); ylabel('sigma_2'); zlabel('sigma_3'); title('Mises Yield Surface in Principal Stress Space');删除sigma1_range=300，sigma2_range=300，sigma3_range=300；和sigma1_range=-300，sigma2_range=-300，sigma3_range=-300之外的图形

sigma1_range = linspace(sigma_min, sigma_max, n); sigma2_range = linspace(sigma_min, sigma_max, n); sigma3_range = linspace(sigma_min, sigma_max, n); % 计算Mises屈服面 mises = zeros(n, n, n); for i =...

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print('使用linspace函数创建的数组为：', np.linspace(0, 1, 12)) 2. **arange**: 创建等差数列。比如从0开始，以0.1为步长，直到小于1： python print('使用arange函数创建的数组为：', np.arange(0, ...

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% 定义 x 和 y 的取值范围 x_range = linspace(-10, 10, 100); y_range = linspace(-10, 10, 100); % 定义解的存储变量 solution = zeros(length(x_range), length(y_range)); % 使用 for 循环遍历 x 和 y 的取值范围，并计算方程的解 for i = 1:length(x_range) for j = 1:length(y_range) % 计算方程的解 solution(i,j) = sqrt(x_range(i).^2 - x_range(i).*y_range(j) + y_range(j).^2).*(27-4.*a1.*... 3.*sqrt(3).*((2.*x_range(i)^3+2.*y_range(j).^3-3.*x_range(i)^2.*y_range(j)-3.*x_range(i).*y_range(j).^2)./27)./... (2.*((x_range(i).^2+y_range(j).^2-x_range(i).*y_range(j))./3)^(3/2)))^(2)./3-5; end end % 绘制二维曲线 surf(x_range, y_range, solution); xlabel('x'); ylabel('y'); zlabel('z');这段代码不对，绘制出的不是二维曲线

x_range = linspace(-10, 10, 100); y_range = linspace(-10, 10, 100); % 定义解的存储变量 solution = zeros(length(x_range), length(y_range)); % 使用 for 循环遍历 x 和 y 的取值范围，并计算方程的解 for i...

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这段 Matlab 代码是用来绘制二维等高线图的，其中 V1 是一个二维矩阵，X 和 Y 分别是该矩阵的行向量和列向量，min1 和 max1 分别是矩阵 V1 中的最小值和最大值，range 是一个包含 100 个元素的行向量，用来分割等高...

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ph_up = angle(Gw + pi); ph_down = angle(Gw - pi); % 绘制相位上下界的图像 w_range = linspace(-pi, pi, 1000); figure; plot(w_range, ph_up, 'r', 'LineWidth', 2);这个语句有问题数据必须为可转换为双精度值的数值、日期时间、持续时间或数组。怎么修改

w_range = linspace(-pi, pi, 1000); figure; plot(w_range, ph_up, 'r', 'LineWidth', 2); hold on; plot(w_range, ph_down, 'b', 'LineWidth', 2); xlabel('w'); ylabel('Phase (deg)'); title('Phase Bounds of G...

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% 走私船的速度v2 = 30;% 缉私艇速度的取值范围v1_range = linspace(v2+0.1, 50, 10000);% 计算追及时间和夹角for i = 1:length(v1_range) v1 = v1_range(i); t = 10 / (v1 - v2/3); theta = atan(v2 / (30 - v1)); % 判断是否符合条件 if t > 0 && theta < pi/2 fprintf('缉私艇至少速度为 %f km/h\n', v1); break; endend 用MATLAB运行的结果是什么

这段 MATLAB 代码是用来计算缉私艇的最小速度。根据运行结果，输出的是缉私艇至少需要达到的速度，单位是 km/h。如果缉私艇的速度小于输出的速度，则无法在 10 分钟内追上走私船。如果缉私艇的速度大于等于输出的...

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pandas whl安装包，对应各个python版本和系统(具体看资源名字)，找准自己对应的下载即可！ 下载后解压出来是已.whl为后缀的安装包，进入终端，直接pip install pandas-xxx.whl即可，非常方便。 再也不用担心pip联网下载网络超时，各种安装不成功的问题。
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