一个全数值DatraFrame,每个数字减去该行的平均数
时间: 2023-05-14 21:07:27 浏览: 94
可以使用 Pandas 库中的 DataFrame 类来实现该操作。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个全数值的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 计算每行的平均数
row_means = df.mean(axis=1)
# 每个数字减去该行的平均数
df = df.sub(row_means, axis=0)
print(df)
```
输出结果为:
```
A B C
0 -1.0 0.0 1.0
1 -1.0 0.0 1.0
2 -1.0 0.0 1.0
```
注意,这里使用了 Pandas 中的 `sub` 方法来实现减法操作,其中 `axis=0` 表示按行进行操作。
相关问题
python 让字典中的每个数字减去同一个数值
可以使用字典推导式和循环来实现:
```python
# 原始字典
my_dict = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
# 要减去的数值
num = 5
# 使用字典推导式和循环来实现
new_dict = {key: value - num for key, value in my_dict.items()}
# 输出新的字典
print(new_dict)
```
输出结果:
```
{'a': 5, 'b': 15, 'c': 25}
```
可以看到,每个数字都减去了相同的数值。
python 让list中的每个数值减去同一个数
可以使用循环遍历列表,将每个元素减去同一个数,代码如下:
```python
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
num = 2
for i in range(len(lst)):
lst[i] -= num
print(lst)
```
输出结果为:
```
[-1, 0, 1, 2, 3]
```
也可以使用列表推导式来实现:
```python
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
num = 2
lst = [x - num for x in lst]
print(lst)
```
输出结果同样为:
```
[-1, 0, 1, 2, 3]
```