实现一个基于ARM-Linux的应用OpenCV和QT实现的人脸识别门禁系统，把步骤都详细地列出

要实现基于ARM-Linux的人脸识别门禁系统，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 准备硬件：
- ARM-Linux开发板或嵌入式设备（如树莓派）
- 支持OpenCV和QT的摄像头模块
- 适配的显示器和输入设备（如触摸屏）

2. 安装操作系统：
- 下载适用于ARM-Linux的操作系统映像（如Raspbian）
- 将映像烧录到SD卡中，并将SD卡插入开发板
- 启动开发板，并完成操作系统的安装和配置过程

3. 安装OpenCV：
- 在ARM-Linux上安装OpenCV的步骤与前面提到的安装步骤类似。请参考前面的回答，根据您的ARM-Linux平台和所需的OpenCV版本进行安装。

4. 安装QT：
- 在ARM-Linux上安装QT开发环境。您可以通过以下命令安装QT Creator和所需的库：

     sudo apt-get install qtcreator
     sudo apt-get install qt5-default

5. 创建人脸识别应用程序：
- 使用QT Creator创建一个新的QT项目，并配置项目设置以使用OpenCV库。
- 编写应用程序的代码，包括人脸检测和识别算法，以及和摄像头和显示器的交互逻辑。
- 使用QT的图形界面设计工具创建门禁系统的用户界面，包括登录界面、人脸注册界面和门禁控制界面等。

6. 编译和部署：
- 在QT Creator中编译和构建应用程序。
- 将生成的可执行文件和所需的资源文件（如图像数据、模型文件等）复制到ARM-Linux设备上。
- 在ARM-Linux设备上运行应用程序，测试并调试功能。

请注意，以上步骤提供了一个大致的指导，实际操作可能会因您使用的硬件平台、操作系统和软件版本而有所不同。根据具体情况进行调整，并参考相关文档和社区资源以获取更详细的指导和支持。