keras 版本一定要与tensorflow版本对应吗

虽然推荐使用相应版本的Keras，但是Keras也可以独立安装。当使用tensorflow的时候，tensorflow内置了Keras，此时使用的是tensorflow内置的Keras版本。如果要使用独立安装的Keras，可以在代码中引入相应的Keras包即可。如果Keras版本与tensorflow版本不一致，可能会导致一些错误，但是有些情况下并不会影响模型训练和使用。因此建议在安装时查看版本兼容性，以避免可能出现的错误。