鸢尾花分类python算法
时间: 2023-09-13 21:04:04 浏览: 56
鸢尾花分类是一个经典的机器学习问题,使用Python可以很方便地实现。以下是一个基于Scikit-learn库的鸢尾花分类代码示例:
```python
# 导入必要的库
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score
# 加载数据集
iris = load_iris()
# 将数据集分为训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.3)
# 创建KNN分类器
knn = KNeighborsClassifier()
# 训练模型
knn.fit(X_train, y_train)
# 预测测试数据
y_pred = knn.predict(X_test)
# 计算准确率
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
# 打印准确率
print('Accuracy:', accuracy)
```
在这个示例中,我们首先加载了鸢尾花数据集,然后将其分为训练集和测试集。我们使用KNN算法作为分类器,并且使用训练集来训练分类器。然后,我们使用测试集来测试分类器,并计算准确率。最后,我们打印出准确率。