将列表l=[1,2,3]的三个数分别写入到原来就有数据的Excel表格中，保留原有数据，将l中的不同元素写入不同列中

好的，我可以帮你解决这个问题。请按照以下步骤执行：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取Excel表格

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

3. 将列表l分别写入到Excel表格中

df['列1'] = [df.loc[0, '列1']] + [l[0]] + [df.loc[2, '列1']]
df['列2'] = [df.loc[0, '列2']] + [l[1]] + [df.loc[2, '列2']]
df['列3'] = [df.loc[0, '列3']] + [l[2]] + [df.loc[2, '列3']]

这里假设你的Excel表格有三行数据，第一行为列名，第二行为原有数据，第三行为空行。代码中的`df.loc`表示按照行列索引定位到某个单元格，`[df.loc[0, '列1']]`表示取第一行第一列的数据，`[l[0]]`表示取列表l的第一个元素，`[df.loc[2, '列1']]`表示取第三行第一列的数据。其他列以此类推。

4. 将修改后的数据写回到Excel表格中

df.to_excel('your_excel_file.xlsx', index=False)

这样你就可以将列表l中的三个数分别写入到Excel表格中，并保留原有数据了。注意要将'your_excel_file.xlsx'替换为你的Excel表格文件名。