cirfar10数据集介绍
时间: 2023-06-27 07:03:35 浏览: 49
CIFAR-10 是一个用于图像识别任务的数据集,由加拿大计算机科学家 Alex Krizhevsky、Vinod Nair 和 Geoffrey Hinton 收集和创建。该数据集包括 60,000 张 32x32 像素的彩色图片,涵盖 10 个类别,每个类别有 6,000 张图片。这些类别包括飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。
CIFAR-10 数据集已成为深度学习领域中广泛使用的基准数据集之一,因为它具有足够的规模和多样性,可以用于训练和测试各种图像分类算法。同时,该数据集的图像尺寸相对较小,使得可以在较短的时间内完成训练和测试,这也使得它成为许多深度学习初学者入门的数据集。
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