python 利用jieba模块八行代码完成输出中文词云
时间: 2024-02-06 17:03:39 浏览: 33
以下是使用jieba模块和wordcloud模块完成中文词云的八行Python代码:
``` python
import jieba
from wordcloud import WordCloud
text = "这里是文本内容,可以是一段话或者是一篇文章"
words = jieba.cut(text)
wc = WordCloud(background_color="white",width=1000,height=860,margin=2).generate(" ".join(words))
wc.to_file("output.png")
```
解释:
1. 导入jieba模块和WordCloud模块。
2. 定义一个文本字符串。
3. 使用jieba模块分词,将文本字符串拆分为单个词语。
4. 创建一个WordCloud对象,设置背景色、宽度、高度和外边距等参数,然后利用generate()方法生成词云。
5. 将生成的词云图像保存为output.png文件。
相关问题
python 八行代码完成输出中文词云
以下是八行Python代码实现中文词云的示例:
```python
import jieba
from wordcloud import WordCloud
# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 分词
words = jieba.cut(text)
# 拼接成字符串
text = ' '.join(words)
# 生成词云
wc = WordCloud(font_path='simhei.ttf', width=800, height=600, background_color='white').generate(text)
# 显示词云
wc.to_file('wordcloud.png')
```
其中,`text.txt` 是需要生成词云的文本文件,`simhei.ttf` 是中文词云需要使用的字体文件。这段代码使用了 `jieba` 库进行中文分词,使用了 `wordcloud` 库生成词云图像,并将生成的词云图像保存为 `wordcloud.png` 文件。
python 八行代码完成输出文本词云
以下是使用 Python 的 `wordcloud` 库和一些常见的数据处理库(如 `pandas` 和 `matplotlib`)生成文本词云的示例代码:
``` python
import pandas as pd
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取文本文件
text = open('input.txt', 'r').read()
# 生成词云
wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, background_color='white').generate(text)
# 绘制词云
plt.figure(figsize=(8, 8), facecolor=None)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.tight_layout(pad=0)
plt.show()
```
其中,`input.txt` 是要生成词云的文本文件路径。这个代码可以根据实际情况进行修改。