mysql索引是否生效

MySQL索引可以提高查询效率，但并不是所有的索引都会生效。以下是一些影响MySQL索引生效的因素：

1. 数据分布不均匀：如果索引列上的数据分布不均匀，比如某个值出现的频率很高，那么索引的效果就会被打折扣，因为查询需要扫描大量的行。

2. 数据类型：如果索引列的数据类型不是精确匹配，比如字符串类型的索引，就需要进行字符集和大小写转换，这会影响索引的效率。

3. 索引选择性：选择性是指不同的索引值所占的比例，如果索引的选择性很低，也就是索引值的分布很平均，那么MySQL就会放弃使用索引，因为它认为扫描整个表的代价与使用索引是相当的。

4. 查询语句的优化：MySQL优化器会根据查询语句的复杂度和条件过滤的数量来判断是否使用索引。如果查询语句中有函数、子查询或者表连接等操作，就可能会导致索引失效。

因此，要让MySQL索引生效，需要考虑好数据分布、数据类型、索引选择性以及查询语句的优化。

相关问题

Mysql索引生效范围

### 回答1：
MySQL 索引的生效范围取决于你在哪里使用它。

- 如果在 WHERE 子句中使用索引，那么它将只对 WHERE 子句中的条件生效。例如，如果你有一个索引在 `last_name` 列上，并在 WHERE 子句中使用了这个索引，那么它将只对满足 WHERE 子句中的条件的行生效。

- 如果在 JOIN 子句中使用索引，那么它将对 JOIN 操作的两个表中的所有行生效。例如，如果你在两个表之间使用了一个索引，那么这个索引将对两个表中的所有行生效。

- 如果在 ORDER BY 子句中使用索引，那么它将对所有行生效，并且会帮助 MySQL 按照索引列的顺序对结果集进行排序。

总之，MySQL 索引的生效范围取决于你如何使用它，但通常情况下，它只对需要使用该索引的查询生效。

### 回答2：
Mysql索引是用来加快查询速度的数据结构，可以提高查询的效率。索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种。

聚簇索引是将数据行按照索引的顺序存储在磁盘中。当通过聚簇索引查询数据时，Mysql会按照索引的顺序进行扫描，从而加快查询速度。聚簇索引只能有一个，并且是表中的主键索引。

非聚簇索引是建立在数据行上的，可以根据该索引定位到实际存储数据的位置。非聚簇索引可以有多个，可以建立在单个列或多个列上，也可以在字符串等数据类型上创建前缀索引。当通过非聚簇索引查询数据时，Mysql会先根据索引定位到存储数据的位置，然后再读取实际数据。由于非聚簇索引需要通过索引再查找数据，所以相对于聚簇索引查询速度会稍慢一些。

Mysql索引的生效范围是在查询时，如果查询条件中使用到了索引列，Mysql会利用索引进行数据的定位和读取。如果查询条件中没有使用到索引列，Mysql将不会使用索引。所以在设计表结构时，要根据查询的需求选择合适的索引列，以提高查询效率。同时，还可以通过使用联合索引和覆盖索引等技巧来进一步优化查询速度。

总结来说，Mysql索引的生效范围是在查询时，根据查询条件中是否使用了索引列来决定是否使用索引。合理地设计和使用索引可以提高查询效率，加快数据查询的速度。

### 回答3：
Mysql索引是用来提高数据库查询性能的一种技术手段。索引可以加快数据库的查找速度，但也会占用额外的存储空间和一定的写入性能。

Mysql索引可以在单个表或者多个表之间建立，以提高查询的效率。当查询语句中包含索引字段时，Mysql就会使用索引进行查询，从而避免全表扫描，提高查询速度。

Mysql的索引生效范围主要包括以下几个方面：

1. 单个表的索引生效范围：当查询语句中包含单个表的索引字段时，Mysql会使用该索引进行查询。如果查询语句中包含多个索引字段，Mysql还可以使用多个索引进行查询，从而提高查询的效率。

2. 多个表之间的索引生效范围：当查询语句中包含多个表的索引字段时，Mysql会根据查询语句中的连接条件和索引的定义，自动选择合适的索引进行查询。

3. 覆盖索引：当查询语句中的字段都包含在索引中时，Mysql可以直接从索引中获取数据，而不需要访问数据表。这种情况下，索引的效果更加明显，查询速度更快。

需要注意的是，Mysql索引并不是适用于所有情况。对于一些小表或者经常修改的表，使用索引可能会带来一定的性能损耗。另外，索引的选择和设计需要根据具体的业务需求和查询模式进行。

mysql索引生效的情况

MySQL索引能够生效的情况有：

1. 查询条件中使用了索引列。
2. 查询条件中使用了索引列的左前缀。
3. 查询条件中使用了索引列的组合索引中的一部分。
4. 查询使用了覆盖索引，即查询所需的数据都在索引中，不需要回表查询数据。
5. 查询使用了索引的排序功能。
6. 查询使用了索引的分组功能。
7. 查询使用了索引的最大值/最小值功能。
8. 查询使用了联合索引的前缀索引。
9. 查询使用了索引的范围查询功能，如 BETWEEN、>、<、>=、<=、IN、LIKE 等。
10. 查询使用了索引的连接操作，如 JOIN、UNION 等。

但是需要注意的是，虽然使用了索引并不代表一定能够提高查询效率，还需要根据具体情况进行优化和调整。