gplearn符号回归将数据集中多维数据降至一维

gplearn符号回归是一种基于遗传编程的机器学习算法，用于对多维数据集进行符号回归分析。符号回归是一种用于构建数学表达式的技术，它可以将多维数据降至一维。gplearn符号回归算法通过寻找最佳的数学表达式来拟合数据，从而得到一个能够对数据进行预测的函数。这个函数可以被用来解决回归问题，例如预测房价、股票价格等。gplearn符号回归算法的优点是它可以自动发现数据中的非线性关系和复杂的交互作用，而无需用户提供先验知识。