使用numpy和matplotlib绘制带局部阴影的坐标系，两条曲线分别是y = cos(2Πx)exp(-x)+0.8和 y = 0.5 cos(x2)+0.8，阴影区间自定义

好的，我可以为您演示如何使用numpy和matplotlib绘制带局部阴影的坐标系，两条曲线分别是y = cos(2Πx)exp(-x)+0.8和 y = 0.5 cos(x2)+0.8，阴影区间自定义。

首先，我们需要导入所需的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们定义两个函数，并设置阴影区间：

# 定义函数1
def func1(x):
    return np.cos(2 * np.pi * x) * np.exp(-x) + 0.8

# 定义函数2
def func2(x):
    return 0.5 * np.cos(x ** 2) + 0.8

# 设置阴影区间
shade_x = np.linspace(1, 2, 100)
shade_y = np.linspace(0.8, 1.4, 100)
shade = np.vstack((shade_x, shade_y))

接下来，我们可以绘制两条曲线，并添加阴影：

# 绘制函数1的曲线
x = np.linspace(0, 3, 1000)
y = func1(x)
plt.plot(x, y, 'r-', label='y = cos(2Πx)exp(-x)+0.8')

# 绘制函数2的曲线
x = np.linspace(0, 2, 1000)
y = func2(x)
plt.plot(x, y, 'b-', label='y = 0.5 cos(x2)+0.8')

# 添加阴影
plt.fill_between(shade[0], shade[1], color='gray', alpha=0.2)

# 添加图例
plt.legend(loc='upper right')

# 显示图像
plt.show()

这样，我们就可以得到如下的坐标系，其中红色曲线表示y = cos(2Πx)exp(-x)+0.8，蓝色曲线表示y = 0.5 cos(x2)+0.8，灰色区域为阴影区间：