sparkSQL连接Oracle是写Oracle语句嘛

不一定需要写 Oracle 语句。Spark SQL 提供了 JDBC 数据源 API，可以通过 JDBC 连接到 Oracle 数据库，并且可以使用 Spark SQL 的语法来查询数据。具体步骤如下：

1. 首先需要下载并安装 Oracle JDBC 驱动程序。

2. 在 Spark 中创建 JDBC 连接，需要指定 Oracle 数据库的 JDBC URL、用户名和密码等信息。

3. 通过 Spark SQL 的 API 来加载 Oracle 数据表或视图，可以使用 `spark.read.format("jdbc")` 方法，并且需要指定表名、连接信息等参数。

4. 使用 Spark SQL 的语法来查询数据，可以使用 `spark.sql()` 方法，并且需要传入 SQL 查询语句。

例如，可以通过以下代码连接 Oracle 数据库并查询数据：

# 导入必要的模块
from pyspark.sql import SparkSession

# 创建 SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("OracleTest").getOrCreate()

# 配置 Oracle JDBC 连接信息
url = "jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/orcl"
user = "username"
password = "password"
table = "table_name"

# 读取 Oracle 数据表或视图
df = spark.read.format("jdbc").option("url", url).option("dbtable", table).option("user", user).option("password", password).load()

# 执行 SQL 查询语句
df.createOrReplaceTempView("mytable")
result = spark.sql("SELECT * FROM mytable WHERE column1 = 'value1'")

# 显示结果
result.show()

# 关闭 SparkSession
spark.stop()

其中，`url` 参数需要根据实际情况修改为正确的 JDBC URL；`user` 和 `password` 参数需要修改为正确的用户名和密码；`table` 参数需要修改为正确的表名。查询语句可以根据实际需求进行修改。