请仔细阅读右侧代码，结合相关知识，在 Begin-End 区域内进行代码补充，完成以下需求： 为Gender(行索引5)列中的值创建频率表； 循环遍历字典中的每个键值对。以上面显示的格式显示输出。

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky', 'Vin', 'John'],
        'Age': [28, 34, 29, 42, 25, 33],
        'Country': ['US', 'Canada', 'UK', 'US', 'US', 'UK'],
        'Gender': ['M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'F']}

df = pd.DataFrame(data)

# Begin
gender_freq = df['Gender'].value_counts()  # 统计Gender列中各个值的频数
print(gender_freq)

for key, value in data.items():  # 遍历字典中的每个键值对
    print(f'{key}:')
    for i in range(len(value)):  # 遍历每个键所对应的值
        print(f'    {i}: {value[i]}')  # 输出键所对应的值
# End

输出结果：

M    5
F    1
Name: Gender, dtype: int64
Name:
    0: Tom
    1: Jack
    2: Steve
    3: Ricky
    4: Vin
    5: John
Age:
    0: 28
    1: 34
    2: 29
    3: 42
    4: 25
    5: 33
Country:
    0: US
    1: Canada
    2: UK
    3: US
    4: US
    5: UK
Gender:
    0: M
    1: M
    2: M
    3: M
    4: M
    5: F