loggerfactory is not a logback loggercontext but logback is on the classpath.

时间: 2023-04-27 14:03:00 浏览: 29
这句话的意思是:loggerfactory不是logback的loggercontext,但是logback在类路径上。 简单来说,就是虽然logback在类路径上,但是loggerfactory不是logback的loggercontext。可能是因为使用了其他的日志框架,或者没有正确配置logback。
相关问题

LoggerFactory is not a Logback LoggerContext but Logback is on the classpath. 报错意思

这个错误是由于 Logback 在类路径上,但 LoggerFactory 不是 Logback LoggerContext 导致的。 Logback 是一个流行的日志框架,它使用 LoggerFactory 来创建 Logger 对象。在这种情况下,Logback 库已经在类路径上,但 LoggerFactory 的实现可能与 Logback 不兼容,无法创建 LoggerContext 对象。 解决这个问题的一种方法是检查您的项目依赖关系并确保只使用一种日志框架。如果您使用的是 Logback,则应该只保留相关的 Logback 依赖项,并删除其他日志框架(如 Log4j)的依赖项。 如果您需要同时使用 Logback 和其他日志框架,可以尝试以下解决方法之一: 1. 检查依赖冲突:检查您的项目依赖关系,确保没有重复引入多个不兼容的日志框架。 2. 排除冲突依赖项:如果无法避免同时使用多个日志框架,您可以尝试通过在构建文件中排除冲突的依赖项来解决冲突。具体步骤取决于您使用的构建工具(如 Maven 或 Gradle)。 - Maven 示例: ```xml <dependency> <groupId>your-dependency-groupId</groupId> <artifactId>your-dependency-artifactId</artifactId> <version>your-dependency-version</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> ``` - Gradle 示例: ```groovy dependencies { implementation('your-dependency-groupId:your-dependency-artifactId:your-dependency-version') { exclude group: 'org.slf4j', module: 'slf4j-log4j12' } } ``` 请根据您的具体情况选择适合的解决方法。希望能够帮助您解决问题。如果还有其他问题,请随时提问。

LoggerFactory is not a Logback LoggerContext but Logback is on the classpath

回答: 错误日志中的信息"LoggerFactory is not a Logback LoggerContext but Logback is on the classpath"表明在类路径上同时存在Logback和其他实现的日志框架,导致了冲突。解决这个问题的方法有两种。一种是移除Logback或者移除其他实现的日志框架,以解决冲突。另一种是通过配置文件或代码指定使用哪个日志框架。如果你正在使用WebLogic服务器,你需要在WEB-INF/weblogic.xml文件中的prefer-application-packages中添加"org.slf4j",以确保使用Logback而不是其他实现的日志框架。\[2\]根据错误日志中的提示,如果需要使用WebLogic服务器,还需要添加相关的org.slf4j依赖来解决冲突。\[2\]根据错误日志中的信息,冲突可能是由于两个jar包中的方法产生了冲突。\[3\]因此,你可以尝试排除其中一个jar包,或者查看是否有其他解决冲突的方法。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [IDEA 报错 LoggerFactory is not a Logback LoggerContext but Logback is on the classpath. 如何解决依赖...](https://blog.csdn.net/qq_53030983/article/details/127466987)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] - *2* [Error(13) 解决LoggerFactory is not a Logback LoggerContext but Logback is on the classpath](https://blog.csdn.net/qq_38225558/article/details/111823106)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

相关推荐

引用\[1\]:logger is not defined 这个错误通常出现在使用log4j或log4j2时,表示没有定义logger对象。这可能是由于以下几个原因导致的: 1. 缺失log4j.properties或log4j.xml配置文件; 2. 配置文件的名称不正确,应该是log4j.properties或log4j.xml; 3. 配置文件的编码不正确,应该是UTF-8; 4. 配置文件中的内容有误。 解决这个问题的步骤如下: 1. 确认是否建立了log4j.properties或log4j.xml配置文件; 2. 确认配置文件的名称是否正确; 3. 确认配置文件的编码是否为UTF-8; 4. 确认配置文件中的内容是否正确。 在IDEA中,可以通过以下步骤解决该问题: 1. 确保将resource目录标记为资源目录; 2. 如果已经标记过了,可以尝试右键点击resource目录,选择"Mark Directory As",然后选择"Resources Root"。 如果出现了"LoggerFactory is not a Logback LoggerContext but Logback is on the classpath"的错误信息,这可能是由于日志jar包冲突导致的。解决方法是移除Logback或与其冲突的实现(例如slf4j-log4j)。 如果你在使用WebLogic,还需要将'org.slf4j'添加到WEB-INF/weblogic.xml的prefer-application-packages中。 希望以上解答对你有帮助。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* [No appenders could be found for logger](https://blog.csdn.net/u013412790/article/details/76983788)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [log4j:WARN No appenders could be found for logger](https://blog.csdn.net/xintonghanchuang/article/details/90903345)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [Error(13) 解决LoggerFactory is not a Logback LoggerContext but Logback is on the classpath](https://blog.csdn.net/qq_38225558/article/details/111823106)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
1. 添加logback-spring.xml文件 在src/main/resources目录下创建一个名为logback-spring.xml的文件,将下面的代码复制并粘贴进去。 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuration> <timestamp key="byDay" datePattern="yyyyMMdd" /> <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{35} -%msg%n </encoder> </appender> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_PATH}/springboot2.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${LOG_PATH}/springboot2.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> <maxHistory>30</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{35} -%msg%n </encoder> </appender> <root level="info"> <appender-ref ref="CONSOLE" /> <appender-ref ref="FILE" /> </root> <logger name="com.example" level="debug" additivity="false"> <appender-ref ref="CONSOLE" /> <appender-ref ref="FILE" /> </logger> </configuration> 2. 配置文件参数 在application.properties或application.yml文件中添加以下参数: - logging.config:指定logback-spring.xml配置文件路径,如果不指定将使用默认的日志配置。 - logging.path:指定日志文件存放路径,必须是一个相对目录。例如:logging.path=log 相当于在项目根目录下创建了一个log文件夹,日志将输出到该文件夹中。如果没有设置该参数,则日志将输出到控制台。 #以配置文件的方式加载日志框架,默认使用logback-spring.xml作为配置文件 logging.config=classpath:logback-spring.xml #指定日志存放的相对路径 logging.path=log 3. 在代码中使用日志输出 在需要输出日志的类中使用注入方式加载日志,在方法中使用对应的日志级别输出日志。 @Component public class TestController { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestController.class); @RequestMapping("/test") public String test() { logger.debug("这是一条debug日志"); logger.info("这是一条info日志"); logger.warn("这是一条warn日志"); logger.error("这是一条error日志"); return "test"; } } 运行项目,打开控制台或者查看日志文件,可以看到日志已经输出成功。
### 回答1: 这个错误是由于Java程序在运行时找不到所需的类org.slf4j.LoggerFactory引起的。Slf4j(Simple Logging Facade for Java)是一个用于日志记录的简单门面框架,它提供了一个统一的API,让开发人员可以在应用程序中使用不同的日志库(如Log4j、Logback等)。 当我们在Java程序中使用Slf4j时,需要确保Slf4j的实现库(如slf4j-api.jar)和具体的日志库(如log4j.jar、logback.jar)都包含在应用程序的类路径中。 出现"java.lang.classnotfoundexception: org.slf4j.LoggerFactory"错误可能有以下几个原因: 1. 缺少Slf4j的实现库:确保已经将slf4j的实现库(如slf4j-api.jar)添加到应用程序的类路径中。 2. 缺少具体的日志库:如果使用的是特定的日志库(如log4j、logback),需要将相应的日志库(如log4j.jar、logback.jar)添加到类路径中。 3. 版本冲突:可能是由于不同版本的Slf4j实现库之间的冲突导致的。请检查项目依赖中的Slf4j相关库,并确保它们的版本是兼容的。 4. 配置问题:在某些情况下,Slf4j可能需要一些额外的配置才能正确运行。请检查Slf4j的配置文件,并确保它们正确地配置了日志库的路径和属性。 解决此错误的方法是根据具体情况检查以上可能的原因,并采取相应的措施来修复问题,以确保所需的Slf4j类能够找到并正确加载。 ### 回答2: 这个错误是由于Java在运行时找不到org.slf4j.LoggerFactory类而引起的。Slf4j是一个用于Java应用程序的简单日志门面,允许应用程序使用不同的日志实现(如Log4j、Logback等)。当应用程序尝试在代码中使用Slf4j时,它会在运行时尝试加载org.slf4j.LoggerFactory类来创建日志记录器,但是如果类路径中没有Slf4j库或者配置不正确,就会抛出java.lang.ClassNotFoundException异常。 解决这个问题的方法是确保在应用程序的类路径中包含正确版本的Slf4j库。可以通过在构建工具(如Maven、Gradle)的依赖项中添加Slf4j库来实现。同时,确保Slf4j的配置文件(如logback.xml)也在类路径中,并且配置文件正确地指定了日志实现的类。 另外,还需要检查应用程序的日志配置是否正确。有时候配置信息错误也会导致加载LoggerFactory类失败。确保配置文件中指定的日志实现类存在并可用于加载。 总结来说,出现此错误是因为应用程序无法找到Slf4j的LoggerFactory类。解决方法包括添加正确版本的Slf4j库、正确配置Slf4j的配置文件和检查日志配置是否正确。 ### 回答3: 这个错误消息说明在Java程序中找不到org.slf4j.LoggerFactory类。通常这是由于缺少相关的依赖库引起的。解决这个问题的方法有以下几种: 1. 确保所使用的SLF4J库已正确添加到项目的classpath中。可以通过在构建配置文件或构建脚本中添加相应的依赖项来解决此问题。 2. 检查SLF4J库的版本是否与其他依赖项兼容。不同版本的库可能会引发冲突。 3. 检查SLF4J库的jar文件是否位于正确的位置。如果jar文件损坏或放错位置,可能会导致类加载失败。 4. 检查是否存在多个日志框架的依赖项。如果有多个日志框架的依赖项同时存在,可能会引发类冲突和类加载失败的问题。可以尝试移除其他不必要的日志框架依赖项。 5. 如果使用了特定版本的Java容器(如Tomcat),则需要确保该容器也正确配置了SLF4J库的依赖项。在一些容器中,可能需要手动添加依赖项或调整配置文件。 总之,以上是一些可能导致"java.lang.ClassNotFoundException: org.slf4j.LoggerFactory"错误的原因及相应的解决方法。具体解决方法应根据实际情况进行分析和处理。
### 回答1: Spring Boot可以使用Logback作为默认的日志框架。下面是配置Logback的步骤: 1. 在pom.xml文件中添加logback依赖: <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> </dependency> 2. 在src/main/resources目录下创建logback.xml文件,配置Logback的日志输出格式和输出目标。例如: <?xml version="1." encoding="UTF-8"?> <configuration> <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n </encoder> </appender> <root level="INFO"> <appender-ref ref="CONSOLE" /> </root> </configuration> 这个配置文件定义了一个名为CONSOLE的输出目标,输出格式为时间、线程、日志级别、日志名称和日志内容。同时,将日志级别设置为INFO,只输出INFO级别及以上的日志。 3. 在Spring Boot的配置文件application.properties或application.yml中,添加以下配置: logging.config=classpath:logback.xml 这个配置告诉Spring Boot使用logback.xml作为日志配置文件。 以上就是配置Logback的步骤。配置完成后,可以使用Spring Boot提供的日志API进行日志输出,例如: import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; @RestController public class MyController { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyController.class); @GetMapping("/hello") public String hello() { logger.info("Hello, world!"); return "Hello, world!"; } } 这个例子中,使用了SLF4J的Logger接口进行日志输出,日志级别为INFO。输出的日志将按照logback.xml中定义的格式输出到控制台。 ### 回答2: Spring Boot是基于Spring框架的一个快速开发脚手架,轻量级、易上手、灵活,因此被广泛地应用于各种Java Web应用的开发。而Logback又是一个灵活、高效、可扩展的日志框架,它支持多种输出渠道、提供丰富的日志格式控制,适用于各种规模的应用。 Spring Boot默认采用的是logback作为日志框架,因此我们只需要按照logback的配置规范进行配置即可。 在Spring Boot项目中,我们只需要在classpath下增加logback.xml或者logback-spring.xml配置文件即可完成基本的配置。这样我们就可以通过代码中的logger来输出日志信息,例如: import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class SampleController { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SampleController.class); public void doSomething() { logger.debug("The value of x is {}", x); } } 上面的代码中,我们利用LoggerFactory来创建logger实例,然后使用debug方法输出一条日志信息。在日志信息中,我们可以使用一些占位符来实现变量的替换。这样设计不仅简化了代码,也提高了日志输出的灵活性和可读性。 除了基本的日志输出,我们还可以通过配置来实现更高级的日志操作。例如,我们可以通过配置appender来指定日志输出到哪些地方;通过设置logger的级别来控制哪些级别的日志需要输出;通过设置pattern来控制日志信息的格式等等。 下面是一个简单的logback.xml配置文件示例: <configuration> <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> %d [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n </encoder> </appender> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>logs/myapp.log</file> <encoder> %d [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n </encoder> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>logs/myapp.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> <maxHistory>7</maxHistory> </rollingPolicy> </appender> <logger name="com.example" level="INFO"/> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="CONSOLE"/> <appender-ref ref="FILE"/> </root> </configuration> 上面的配置文件中,我们定义了两个appender,一个是输出到控制台的CONSOLE,一个是输出到文件的FILE。其中,FILE使用了RollingFileAppender来实现日志文件的滚动保存。我们还定义了一个logger,指定com.example包下的日志级别为INFO,最后利用root指定日志输出的级别和appender。 总之,Spring Boot的logback配置非常简单,只需要增加一个配置文件即可完成基本的配置,根据实际需求可以进行更高级的配置,利用Spring Boot和logback可以实现高效、灵活、可扩展的日志管理。 ### 回答3: springboot是基于spring框架的快速开发脚手架,它可以帮助我们快速搭建一个开发框架,从而让我们更加专注业务逻辑的实现。而在开发过程中,日志的记录是一个非常必要的功能,对于一些问题的排查和优化起着至关重要的作用。logback是一个开源的日志组件,可以帮助我们记录和管理日志,它是slf4j的实现,可以帮助我们很好地打印日志。 下面我们来了解一下如何在springboot中配置logback。 1. 首先在pom.xml中引入logback的依赖,如下: xml <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> </dependency> 2. 在src/main/resources/目录下创建logback-spring.xml文件,并在里面进行配置。例如: xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> ${pattern} </encoder> </appender> <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${fileName}</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>./logs/project.log.%d{yyyy-MM-dd}.gz</fileNamePattern> <maxHistory>30</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> ${pattern} </encoder> </appender> <root level="info"> <appender-ref ref="console" /> <appender-ref ref="file" /> </root> </configuration> 在上面的配置中,logback-spring.xml中定义了控制台输出和文件输出,并且在配置好输出格式后,将其配置给控制台输出appender和文件输出appender,用于生成日志文件。同时,这里的配置还包括日志级别的定义。最终,我们可以在文件"./logs/project.log"中看到日志的输出。 3. 在springboot的application.yml中,可以设置不同的日志级别。例如: yaml logging: level: root: info com.abc.service: debug 这里用到了yaml的语法。其中,root是所有日志的父级别,这里设置为info,则所有级别高于这个的日志都会被记录。com.abc.service是一个具体的服务类包名,我们可以单独设置其级别,这里设置为debug,表示这个类的日志记录级别为debug级别。 经过上述步骤的配置,我们就可以在springboot的应用中成功使用logback日志组件。在开发过程中,可以方便地记录和管理日志,从而更好地维护和优化我们的项目。
根据提供的引用内容,你遇到的错误是由于项目中存在多个日志框架的jar包导致的。SLF4J API只能和一个日志框架绑定,如果classpath上存在多个日志框架的jar包,就会出现警告并列出所有的日志框架的jar信息。解决这个问题的方法是从项目的pom.xml文件中排除多余的日志框架依赖。\[1\] 另外,你提到的错误信息中还包含了关于Logback和Log4jLoggerFactory的内容。这些错误提示表明你的项目中同时存在Logback和Log4jLoggerFactory,而它们之间存在冲突。解决这个问题的方法是要么移除Logback,要么移除与之冲突的实现(例如Log4jLoggerFactory)。如果你在使用WebLogic,还需要将'org.slf4j'添加到WEB-INF/weblogic.xml文件的prefer-application-packages中。\[2\] 此外,还有一个引用提到了在zookeeper3.7.0中自带的slf4j jar包可能会与项目中的依赖冲突。解决这个问题的方法是在项目的pom.xml文件中排除zookeeper依赖中的slf4j-log4j12。\[3\] 关于你提到的错误"D:\Java kaifa software\workspace\demo-7-27\src\App.vue 22:7 error Parsing error: Identifier 'Left' has already been declared. (3:7)",这是一个解析错误,意味着在你的代码中已经声明了一个名为'Left'的标识符,而在第3行的第7个字符位置又重新声明了一次。这可能是一个语法错误或者命名冲突导致的问题。你需要检查代码并确保没有重复声明标识符。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: LoggerFactory is not a Logback LoggerContext but Logb](https://blog.csdn.net/delightK/article/details/124549932)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
Logback 是一个灵活的日志框架,它可以帮助我们更好地组织和管理应用程序中的日志输出。配置 Logback 可以通过以下步骤进行: 1. 添加 Logback 依赖:在 Maven 或 Gradle 中添加 Logback 的依赖项,例如: Maven: <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> Gradle: dependencies { implementation 'ch.qos.logback:logback-classic:1.2.3' } 2. 创建 Logback 配置文件:在项目的 classpath 中创建 logback.xml 或 logback.groovy 配置文件。 3. 配置 Logback:在配置文件中定义日志级别、输出格式、日志文件路径等内容,例如: <configuration> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> %d %level [%thread] %logger{10} [%file:%line] - %msg%n </encoder> </appender> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> <file>logs/myapp.log</file> <encoder> %d %level [%thread] %logger{10} [%file:%line] - %msg%n </encoder> </appender> <logger name="com.mycompany" level="DEBUG" /> <root level="INFO"> <appender-ref ref="STDOUT" /> <appender-ref ref="FILE" /> </root> </configuration> 上述配置将日志输出到控制台和文件中,日志级别为 INFO,com.mycompany 包下的日志级别为 DEBUG。 4. 使用 Logback:在应用程序中使用 SLF4J 接口进行日志记录,例如: import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class MyApp { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyApp.class); public static void main(String[] args) { logger.info("Hello, world!"); } } 这样就可以使用 Logback 记录日志了。
A:Spring Boot允许使用日志框架,如logback、Log4j2和Java自带的java.util.logging等,将日志记录到文件系统中。以下是一种将Spring Boot日志分文件存储的方法: 1.添加依赖 在pom.xml文件中添加logback依赖: xml <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> </dependency> 2.创建logback.xml文件 在项目的src/main/resources/目录下创建logback.xml文件,并在该文件中配置按照不同的日志级别输出到不同的文件中: xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n </encoder> </appender> <appender name="info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${log.dir}/info.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${log.dir}/info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> </rollingPolicy> <encoder> %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n </encoder> </appender> <appender name="error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${log.dir}/error.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${log.dir}/error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> </rollingPolicy> <encoder> %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n </encoder> </appender> <root level="INFO"> <appender-ref ref="console"/> <appender-ref ref="info"/> <appender-ref ref="error"/> </root> </configuration> 在这个配置文件中,我们指定了日志文件的路径,定义了三个输出端,分别为控制台、INFO级别的日志输出到info.log文件中,ERROR级别的日志输出到error.log文件中,并且设置了日志输出的级别为INFO。 3.测试 在应用程序中记录日志时,可以像下面这样: java private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(YourClass.class); // ... logger.info("something happened!"); logger.error("something went wrong!", exception); 启动应用程序后,将在日志文件夹中看到按照日志级别输出到不同文件中的日志。 注意:由于应用程序通常以Jar包的形式运行,所以应确保将logback.xml文件放置在classpath上,而不是在Jar包中的文件中。
Slf4j 是一个日志框架,它并不是真正的日志实现,而是提供了一个统一的接口,可以让我们在不同的日志框架中切换。配置 Slf4j 的方式如下: 1. 在项目中引入 Slf4j 的依赖。例如,在 Maven 项目中,在 pom.xml 文件中添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.30</version> </dependency> 2. 在项目中引入具体的日志框架的依赖。例如,在使用 Logback 作为日志框架时,在 pom.xml 文件中添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> 3. 配置 Slf4j 的实现类。在使用 Logback 作为日志框架时,需要在 classpath 下添加 logback.xml 或 logback.xml 配置文件。例如,在 src/main/resources 目录下添加以下 logback.xml 文件: xml <configuration> <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> %d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n </encoder> </appender> <root level="INFO"> <appender-ref ref="console" /> </root> </configuration> 这个配置文件中定义了一个名为 console 的 Appender,它将日志输出到控制台。同时还定义了一个 root,将其日志级别设置为 INFO,并将其 Appender 设置为 console。 4. 在代码中使用 Slf4j。在代码中使用 Slf4j 的方式如下: java import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class MyClass { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyClass.class); public void myMethod() { logger.info("Hello, Slf4j!"); } } 这里使用了 Slf4j 提供的 LoggerFactory 类来获取 Logger 实例,并在 myMethod 方法中使用 logger 记录了一条日志。根据 logback.xml 配置文件的设置,这条日志将会被输出到控制台。

最新推荐

k8s 1.24.0镜像下载

k8s 1.24.0镜像下载 在linux使用unzip 解压 k8s-v1.24.0.zip后再进行导入镜像。

使用MySQL数据库创建表

使用MySQL数据库创建表

总结的业界多种架构种类风格.xlsx

总结的业界多种架构种类风格

JSP基于SSM任务众包系统设计可升级SpringBoot毕业源码案例设计.zip

适用工作项目、毕业设计,课程设计,项目源码均经过助教老师测试,运行无误,欢迎下载 -------- 下载后请首先打开README.md文件(如有)

亲子周末游_市场及竞品分析.docx

亲子周末游_市场及竞品分析.docx

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

语义Web动态搜索引擎:解决语义Web端点和数据集更新困境

跟踪:PROFILES数据搜索:在网络上分析和搜索数据WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1497语义Web检索与分析引擎Semih Yumusak†KTO Karatay大学,土耳其semih. karatay.edu.trAI 4 BDGmbH,瑞士s. ai4bd.comHalifeKodazSelcukUniversity科尼亚,土耳其hkodaz@selcuk.edu.tr安德烈亚斯·卡米拉里斯荷兰特文特大学utwente.nl计算机科学系a.kamilaris@www.example.com埃利夫·尤萨尔KTO KaratayUniversity科尼亚,土耳其elif. ogrenci.karatay.edu.tr土耳其安卡拉edogdu@cankaya.edu.tr埃尔多安·多杜·坎卡亚大学里扎·埃姆雷·阿拉斯KTO KaratayUniversity科尼亚,土耳其riza.emre.aras@ogrenci.karatay.edu.tr摘要语义Web促进了Web上的通用数据格式和交换协议,以实现系统和机器之间更好的互操作性。 虽然语义Web技术被用来语义注释数据和资源,更容易重用,这些数据源的特设发现仍然是一个悬 而 未 决 的 问 题 。 流 行 的 语 义 Web �

matlabmin()

### 回答1: `min()`函数是MATLAB中的一个内置函数,用于计算矩阵或向量中的最小值。当`min()`函数接收一个向量作为输入时,它返回该向量中的最小值。例如: ``` a = [1, 2, 3, 4, 0]; min_a = min(a); % min_a = 0 ``` 当`min()`函数接收一个矩阵作为输入时,它可以按行或列计算每个元素的最小值。例如: ``` A = [1, 2, 3; 4, 0, 6; 7, 8, 9]; min_A_row = min(A, [], 2); % min_A_row = [1;0;7] min_A_col = min(A, [],

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

数据搜索和分析

跟踪:PROFILES数据搜索:在网络上分析和搜索数据WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1485表征数据集搜索查询艾米莉亚·卡普尔扎克英国南安普敦大学开放数据研究所emilia. theodi.org珍妮·坦尼森英国伦敦开放数据研究所jeni@theodi.org摘要在Web上生成和发布的数据量正在迅速增加,但在Web上搜索结构化数据仍然存在挑战。在本文中,我们探索数据集搜索分析查询专门为这项工作产生的通过众包-ING实验,并比较它们的搜索日志分析查询的数据门户网站。搜索环境的变化以及我们给人们的任务改变了生成的查询。 我们发现,在我们的实验中发出的查询比数据门户上的数据集的搜索查询要长得多。 它们还包含了七倍以上的地理空间和时间信息的提及,并且更有可能被结构化为问题。这些见解可用于根据数据集搜索的特定信息需求和特征关键词数据集搜索,�