优化一下INSERT INTO log (table_name, action_type, old_data, new_data) SELECT 'target_table', 'UPDATE', old_data, new_data FROM JSON_TABLE( JSON_OBJECT( 'old_data', JSON_OBJECT('column1', OLD.column1, 'column2', OLD.column2, ...), 'new_data', JSON_OBJECT('column1', NEW.column1, 'column2', NEW.column2, ...) ), '$.*' COLUMNS( old_data JSON PATH '$.old_data', new_data JSON PATH '$.new_data' ) ) AS t;

上面的优化方案已经使用了 JSON_TABLE() 函数将原始数据从 JSON 格式中提取出来，并插入到 log 表中。但是，如果表中有大量的字段，手动指定每一个字段是比较麻烦的，而且容易出错。

为了更好地优化这个 INSERT 语句，我们可以使用 MySQL 8.0 引入的 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 表来获取目标表的所有列名，然后使用动态 SQL 语句构造 JSON 对象。这样可以避免手动指定每一个字段，提高代码的可读性和可维护性。

例如，我们可以将上面的 INSERT 语句优化为：

SET @sql = CONCAT(
  'INSERT INTO log (table_name, action_type, old_data, new_data) ',
  'SELECT ''target_table'', ''UPDATE'', old_data, new_data ',
  'FROM JSON_TABLE(',
  '  JSON_OBJECT(',
  '    ''old_data'', JSON_OBJECT(',
  (SELECT GROUP_CONCAT(CONCAT('      ''', column_name, ''', OLD.', column_name) SEPARATOR ',\n') FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE table_name = 'target_table'),
  '    ),',
  '    ''new_data'', JSON_OBJECT(',
  (SELECT GROUP_CONCAT(CONCAT('      ''', column_name, ''', NEW.', column_name) SEPARATOR ',\n') FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE table_name = 'target_table'),
  '    )',
  '  ),',
  '  ''$.*'' COLUMNS(',
  '    old_data JSON PATH ''$.old_data'',',
  '    new_data JSON PATH ''$.new_data''',
  '  )',
  ') AS t;'
);

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

这个语句中，我们使用 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 表获取目标表的所有列名，并使用 GROUP_CONCAT() 函数将列名拼接为一个字符串。然后，使用 CONCAT() 函数构造 JSON 对象，并将其动态插入到 INSERT 语句中。最后，使用 PREPARE 和 EXECUTE 语句执行动态 SQL 语句。

这样，就可以避免手动指定每一个字段，提高代码的可读性和可维护性。