Spark运行hdfs上的python程序如何调用hdfs上其它py文件，不使用压缩包的方式

如果你想在Spark中运行HDFS上的Python程序，并调用HDFS上的其他Python文件，可以使用以下步骤：

1. 将需要调用的Python文件上传到HDFS上的一个目录中，例如`/user/hadoop/python_files`。

2. 在需要调用Python文件的Spark程序中，使用`sc.addPyFile()`方法将需要调用的Python文件添加到Python路径中。例如：

   from pyspark import SparkContext
   sc = SparkContext(appName="myApp")
   sc.addPyFile("hdfs:///user/hadoop/python_files/my_module.py")

3. 在Spark程序中导入需要调用的Python文件。例如：

   from my_module import my_function

4. 调用需要调用的Python函数。例如：

   rdd = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5])
   result = rdd.map(my_function).collect()

这样，Spark就会在运行时将需要调用的Python文件从HDFS上下载到本地，然后调用其中的函数。