Spark运行hdfs上的python程序如何调用hdfs上其它py文件，不使用压缩包的方式

如果你想在Spark中运行HDFS上的Python程序，并调用HDFS上的其他Python文件，可以使用以下步骤：

1. 将需要调用的Python文件上传到HDFS上的一个目录中，例如`/user/hadoop/python_files`。

2. 在需要调用Python文件的Spark程序中，使用`sc.addPyFile()`方法将需要调用的Python文件添加到Python路径中。例如：

   from pyspark import SparkContext
   sc = SparkContext(appName="myApp")
   sc.addPyFile("hdfs:///user/hadoop/python_files/my_module.py")

3. 在Spark程序中导入需要调用的Python文件。例如：

   from my_module import my_function

4. 调用需要调用的Python函数。例如：

   rdd = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5])
   result = rdd.map(my_function).collect()

这样，Spark就会在运行时将需要调用的Python文件从HDFS上下载到本地，然后调用其中的函数。

相关问题

Spark运行hdfs上的python程序如何调用hdfs上其它py文件，不使用addPyFile的方式

如果您不想使用`addPyFile`的方式，可以使用以下方法调用HDFS上的其他Python文件：

1. 使用`hdfscli`或其他HDFS客户端将需要的Python文件上传到HDFS上。

2. 在您的Python代码中，使用`subprocess`模块运行`hdfs dfs -cat`命令来读取HDFS上的Python文件内容。

3. 使用`exec`或`eval`等函数将读取到的Python文件内容动态地加载进您的Python程序中，以达到调用的目的。

下面是一份示例代码，仅供参考：

import subprocess

# 读取HDFS上的Python文件内容
hdfs_file_path = "/path/to/your/python/file.py"
cat_command = "hdfs dfs -cat {}".format(hdfs_file_path)
process = subprocess.Popen(cat_command.split(), stdout=subprocess.PIPE)
file_content, error = process.communicate()

# 动态加载Python文件内容
exec(file_content)

需要注意的是，这种方式虽然可以调用HDFS上的Python文件，但是会增加代码复杂度和运行时间，同时也不够安全。因此，建议还是使用`addPyFile`的方式将需要的Python文件添加到Spark任务中。

spark执行hdfs上的py程序，如果在改程序中引入hdfs上其它py程序中的函数

如果你想在 Spark 中执行 HDFS 上的 Python 程序，并且在该程序中引入 HDFS 上其他 Python 程序中的函数，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，在 HDFS 上创建一个 Python 包，其中包含要引入的其他 Python 程序，例如：

hdfs://path/to/package/
├── main.py
└── utils.py

这里的 `utils.py` 是你想要引入的其他 Python 程序。

2. 在你要执行的 Python 程序中，使用 `sparkFiles` 对象将该 Python 包下载到 Spark 的本地文件系统中，例如：

from pyspark import SparkContext, SparkFiles

sc = SparkContext(appName="myApp")
sc.addFile("hdfs://path/to/package.tar.gz")

这里的 `package.tar.gz` 是你在 HDFS 上创建的 Python 包的压缩文件。

3. 在你要执行的 Python 程序中，解压该 Python 包，并将其中的 Python 程序添加到 Python 模块搜索路径中，例如：

import os
import tarfile

tar = tarfile.open(SparkFiles.get("package.tar.gz"), "r:gz")
tar.extractall()
tar.close()

os.environ["PYTHONPATH"] = SparkFiles.getRootDirectory()

import utils

这里的 `utils` 是你想要引入的其他 Python 程序的模块名。

4. 现在，你就可以在你要执行的 Python 程序中使用来自 HDFS 上的其他 Python 程序的函数了，例如：

result = utils.my_function(data)

这里的 `my_function` 是你想要调用的来自 HDFS 上的其他 Python 程序的函数。