with cte as{ select case when co1,co2,co3 有值 then co1,co2,co3 else null end as new_column, 0 as row_priority from new_df union all select case when co1,co2,co3 有值 then co1,co2,co3 else null end as order_column, 1 as row_priority from order_df } selct col,co2 from (select col,co2, rank() over(partition By key_column order By (select row_priority from cte )) as rank where rank=1) main这样写有没有漏写下面的语句和new_df_cols = new_df.columns old_df_cols = older_df.columns total = set(new_df_cols + old_df_cols) new_df = new_df.select(*self.fill_empty_colums(new_df_cols, total)).withColumn("row_priority",F.lit(0)) older_df = older_df.select(*self.fill_empty_colums(old_df_cols, total)).withColumn("row_priority",F.lit(1)) key_column = [F.col(column_name) for column_name in key_columns] merge_spec = Window.partitionBy(key_column).orderBy("row_priority") ranked_df=new_df.unionByName(older_df).withColumn("rank", F.rank().over(merge_spec)) return self.update_audit_created_column(ranked_df,key_column).where(F.col("rank") == 1).drop("rank", "row_priority")

这段代码的功能是将两个DataFrame对象（new_df和older_df）按照指定的key_column进行合并，并为每个合并后的行添加一个rank列，然后选择每个key_column分组中排名为1的行，并删除rank和row_priority列。其中，fill_empty_colums函数是用来填充空列的，update_audit_created_column函数是用来更新审计创建列的。

相关问题

SQL中with cte as用法

`WITH` 子句是 SQL 中用来创建临时表达式，以便在后续的查询中引用它们，常用于递归查询和复杂查询场景。 `CTE`（Common Table Expression） 是 `WITH` 子句创建的临时表达式，可以像表一样在 `SELECT`，`INSERT`，`UPDATE` 和 `DELETE` 语句中使用。

`WITH` 子句通常包含一个或多个 `CTE`，语法如下：

WITH cte_name (column1, column2, ...) AS (
    SELECT ...
    UNION ...
    EXCEPT ...
    INTERSECT ...
    FROM ...
    WHERE ...
    GROUP BY ...
    HAVING ...
    ORDER BY ...
)

其中，`cte_name` 是 `CTE` 的名称，`column1`，`column2`等是列名（可选），`SELECT`，`UNION`，`EXCEPT`，`INTERSECT` 等是任意有效的 SQL 查询，可以包含 `FROM`，`WHERE`，`GROUP BY`，`HAVING` 和 `ORDER BY` 等子句。

使用 `CTE` 需要在 `SELECT` 或其他查询语句中引用它们，语法如下：

SELECT ...
FROM cte_name
WHERE ...
GROUP BY ...
HAVING ...
ORDER BY ...

在 `SELECT` 语句中，可以使用 `CTE` 来简化复杂的查询，如递归查询、多层嵌套查询等。

WITH RECURSIVE cte AS

WITH RECURSIVE cte AS是一种在SQL语句中使用递归的方式。它可以用来创建一个临时的递归表格，并在表格中进行递归操作。\[1\]

在这个语法中，cte是递归表格的名称，可以在后续的SQL语句中引用。递归表格的定义包括两部分：初始值和递归内容。初始值是指递归表格的初始行，而递归内容是指在每次递归时要添加到表格中的行。递归内容可以引用递归表格本身，以实现递归操作。

在递归表格的定义中，可以使用UNION ALL将初始值和递归内容组合在一起。递归内容中的WHERE子句用于指定递归的终止条件，以防止无限递归。

使用WITH RECURSIVE cte可以实现各种递归操作，例如计算累加和、查询层级关系等。\[3\] \[2\]

希望这个解释对您有帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [SQL：With recursive 递归用法](https://blog.csdn.net/WHYbeHERE/article/details/125440856)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [WITH RECURSIVE 递归 与with as 子查询部分](https://blog.csdn.net/weixin_42871919/article/details/129436417)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]