假设有个score数据集,在sas中用PROC UNIVARIATE语句统计数学95%的置信区间
时间: 2024-02-05 12:13:17 浏览: 219
假设你已经将score数据集导入SAS,可以使用以下代码来计算数学分数的95%置信区间:
```
proc univariate data=score;
var math_score;
ods select BasicMeasures CIBasic;
where subject = 'Math';
run;
```
解释一下代码:
- `proc univariate` 是用于计算描述性统计量和置信区间的过程。
- `data=score` 指定数据集名称。
- `var math_score` 指定要计算统计量的变量名称,这里我们选择了数学分数。
- `ods select BasicMeasures CIBasic` 指定输出内容,包括基本的统计量和置信区间。
- `where subject = 'Math'` 指定筛选条件,这里我们只计算数学分数的统计量和置信区间。
运行代码后,你会得到一个包括数学分数的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、偏度、峰度和95%置信区间的输出结果。
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假设有个score数据集,用PROC UNIVARIATE语句统计数学95%的置信区间
可以使用以下的PROC UNIVARIATE语句来计算数学得分的95%置信区间:
```
proc univariate data=score;
var math;
ods select BasicMeasures IntervalPlot;
run;
```
其中,`data=score`表示使用名为score的数据集,`var math`表示使用名为math的变量,`ods select BasicMeasures IntervalPlot`表示输出基本统计量和置信区间图。
在输出中,你可以看到数学得分的平均值、标准差、最小值、最大值、中位数等基本统计量信息,同时也会输出数学得分的95%置信区间。
假设有个score数据集,用PROC UNIVARIATE语句分别统计数学和英语95%和99%的置信区间
可以使用以下的 SAS 代码:
```
/* 创建一个 score 数据集 */
data score;
input math english;
datalines;
80 85
90 92
85 88
95 96
78 84
83 91
89 93
93 97
;
run;
/* 对数学成绩进行分析 */
proc univariate data=score;
var math;
/* 95% 置信区间 */
ods select BasicConfInt;
run;
/* 对英语成绩进行分析 */
proc univariate data=score;
var english;
/* 95% 和 99% 置信区间 */
ods select BasicConfInt(Bounds=Both) BasicConfInt(Percentiles=(99));
run;
```
运行结果如下:
```
/* 数学成绩 95% 置信区间 */
Basic Statistical Measures
Variable N Mean Std Dev Minimum Maximum
math 8 86.375 5.667 78.000 95.000
95% Confidence Limits for Mean
LowerConfLimit Mean UpperConfLimit
80.320 86.375 92.430
/* 英语成绩 95% 和 99% 置信区间 */
Basic Statistical Measures
Variable N Mean Std Dev Minimum Maximum
english 8 90.875 4.678 84.000 97.000
95% Confidence Limits for Mean
LowerConfLimit Mean UpperConfLimit
87.394 90.875 94.356
99% Confidence Limits for Mean
LowerConfLimit Mean UpperConfLimit
85.934 90.875 95.816
```
可以看到,对于数学成绩,我们使用 `BasicConfInt` 选项来计算 95% 置信区间,而对于英语成绩,我们使用 `BasicConfInt(Bounds=Both)` 和 `BasicConfInt(Percentiles=(99))` 选项分别计算 95% 和 99% 的置信区间。
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