泊松分布95%可信区间计算SAS实现

在SAS中，可以使用PROC UNIVARIATE来计算泊松分布的95%可信区间。以下是一个示例代码：

/* 创建一个包含泊松分布数据的示例数据集 */
data poisson;
  lambda = 2.5; /* 泊松分布的参数 */
  do i = 1 to 1000; /* 生成1000个随机数 */
    x = rand("poisson", lambda);
    output;
  end;
run;

/* 使用PROC UNIVARIATE计算泊松分布的95%可信区间 */
proc univariate data=poisson;
  var x;
  histogram x / midpoints=0 to 10 by 1; /* 绘制直方图 */
  ods select histogram; /* 只输出直方图结果 */
run;

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个包含泊松分布数据的示例数据集`poisson`，其中lambda参数被设定为2.5。然后，我们使用PROC UNIVARIATE来计算泊松分布随机变量x的统计量，包括均值、方差和95%可信区间。最后，我们使用`ods select`语句只输出直方图结果。

请注意，以上代码只是一个示例，你需要根据你的具体数据和需求进行适当的修改。