numpy中的matrix和数组怎么转换
时间: 2024-05-07 10:19:21 浏览: 21
在numpy中,可以通过`numpy.array()`函数将一个矩阵转换成数组,也可以通过`numpy.asmatrix()`函数将一个数组转换成矩阵。
下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个 2x2 的矩阵
matrix = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])
print("矩阵:")
print(matrix)
# 将矩阵转换成数组
array = np.array(matrix)
print("数组:")
print(array)
# 创建一个 2x2 的数组
array = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print("数组:")
print(array)
# 将数组转换成矩阵
matrix = np.asmatrix(array)
print("矩阵:")
print(matrix)
```
输出结果:
```
矩阵:
[[1 2]
[3 4]]
数组:
[[1 2]
[3 4]]
数组:
[[1 2]
[3 4]]
矩阵:
[[1 2]
[3 4]]
```
相关问题
numpy 转为矩阵
可以使用 `numpy` 库中的 `array` 函数将数组转换为矩阵。例如,假设有一个名为 `my_array` 的 `numpy` 数组,可以使用以下代码将其转换为矩阵:
```python
import numpy as np
my_array = np.array([[1, 2], [3, 4]])
my_matrix = np.matrix(my_array)
print(my_matrix)
```
输出将会是:
```
[[1 2]
[3 4]]
```
注意,`numpy` 中的矩阵和数组在某些操作上有所不同,因此在使用时需要注意。
np.arrry 和 np.matrix
np.array和np.matrix都是numpy库中用于表示矩阵和数组的数据结构。
np.array是numpy中最常用的数组类型,它是一个N维的数组对象。np.array有多个参数,其中最常用的是shape和dtype。shape指定数组的维度,dtype指定数组中元素的数据类型。np.array可以进行基本的运算,例如加、减、乘、除等。
np.matrix也是一个numpy中用于表示矩阵的数据结构,它是一个2维矩阵。与np.array不同的是,np.matrix只有一个参数——矩阵本身。np.matrix可以进行矩阵乘法、矩阵加法、求逆矩阵等运算。在进行矩阵运算时,np.matrix具有更好的可读性和易用性。但在某些情况下,使用np.matrix可能会导致代码中出现一些不好的实现细节。因此,通常情况下使用np.array比使用np.matrix更好。
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