np.dot()用法

np.dot()是NumPy库中的一个函数，用于计算两个数组的点积（内积）。它可以用于计算矩阵乘法，向量点积以及其他多维数组的乘法操作。

使用方式如下：

import numpy as np

# 创建两个数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

# 计算点积
result = np.dot(a, b)
print(result)

输出结果为：32

在此例子中，np.dot()函数将数组a和数组b进行点积运算，结果为32。

除了一维数组外，np.dot()还适用于多维数组的点积计算。例如，对于矩阵的乘法操作：

matrix_a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix_b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

result_matrix = np.dot(matrix_a, matrix_b)
print(result_matrix)

输出结果为：

[[19 22]
 [43 50]]

在这个例子中，np.dot()函数用于计算矩阵matrix_a和matrix_b的乘积。输出结果是一个新的矩阵result_matrix。

总结来说，np.dot()函数可以用于计算两个数组的点积、向量的点积以及多维数组的乘法操作。