解释下列代码： def __vector_2_angle(self, v1, v2): uv1 = v1 / np.linalg.norm(v1) uv2 = v2 / np.linalg.norm(v2) angle = np.degrees(np.arccos(np.dot(uv1, uv2))) return angle

这段代码定义了一个私有方法 `__vector_2_angle`，它接受两个向量 `v1` 和 `v2` 作为输入，并返回这两个向量之间的夹角（以角度为单位）。

首先，代码将向量 `v1` 和 `v2` 归一化，即将它们的长度转换为1，这是通过除以它们的模长实现的，如下所示：

uv1 = v1 / np.linalg.norm(v1)
uv2 = v2 / np.linalg.norm(v2)

然后，代码使用 `numpy` 库中的 `dot` 函数计算向量 `uv1` 和 `uv2` 之间的点积，即 $\cos\theta$，其中 $\theta$ 是向量之间的夹角，这是通过 `np.dot(uv1, uv2)` 实现的。

接下来，使用 `numpy` 库中的 `arccos` 函数计算 $\cos\theta$ 的反函数，即 $\theta$ 的弧度值。最后，使用 `numpy` 库中的 `degrees` 函数将弧度转换为角度，并将结果返回。

完整的函数定义如下：

import numpy as np

class MyClass:
    def __vector_2_angle(self, v1, v2):
        uv1 = v1 / np.linalg.norm(v1)
        uv2 = v2 / np.linalg.norm(v2)
        angle = np.degrees(np.arccos(np.dot(uv1, uv2)))
        return angle

注意，这段代码是在一个类中定义的，并且该方法是一个私有方法，因为它的名称以双下划线开头。