linalg.vector_norm: Expected a floating point or complex tensor as input. Got Long

在编程中，特别是使用Python进行科学计算时，我们经常会用到像NumPy这样的数学库。`linalg.vector_norm`通常是NumPy或类似的数学库中用于计算向量范数的一个函数。范数是用来度量向量的大小的一个量。

错误信息 "Expected a floating point or complex tensor as input. Got Long" 表示该函数期望接收到的是一个浮点数或复数类型的张量（tensor），但是实际上却收到了一个长整型（Long）的数据类型。在Python中，长整型通常用于表示大整数，但是在处理浮点数计算时，需要使用浮点类型。

要解决这个问题，你需要确保传递给`linalg.vector_norm`函数的是浮点类型的数据。如果你有一个长整型列表，你可以通过将其转换为浮点数列表来解决这个问题。例如：

import numpy as np

# 假设你有一个长整型列表
long_list = [1, 2, 3]  # 这是长整型列表

# 转换为浮点数列表
float_list = [float(item) for item in long_list]

# 现在可以计算向量的范数了
norm = np.linalg.vector_norm(float_list)

请确保你的输入数据类型符合函数的要求，这样可以避免出现类型不匹配的错误。