magnitude = np.linalg.norm(hypothesis_vp_direction, axis=1) * np.linalg.norm(lines_vp_direction, axis=1)
时间: 2024-06-16 12:06:58 浏览: 179
线性代数.np
这段代码是使用NumPy库计算两个向量的乘积的模。具体来说,它计算了`hypothesis_vp_direction`和`lines_vp_direction`两个向量的模的乘积。
`np.linalg.norm(vector, axis=1)`函数用于计算向量的模。其中,`vector`是待计算模的向量,`axis=1`表示按行计算模。
因此,`magnitude`的计算过程如下:
1. 计算`hypothesis_vp_direction`向量的模,得到一个一维数组。
2. 计算`lines_vp_direction`向量的模,同样得到一个一维数组。
3. 将这两个一维数组逐元素相乘,得到最终的结果。
请注意,这段代码中的变量和函数都是NumPy库中的内容。
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