yolov5v6.0版本 plot_one_box函数在哪

`plot_one_box`函数在yolov5v6.0版本的`utils/general.py`文件中定义。这个函数的作用是在一张图像上绘制一个矩形框，用于可视化对象检测结果。

以下是`plot_one_box`函数的代码：

def plot_one_box(x, img, color=None, label=None, line_thickness=None):
    tl = line_thickness or round(0.002 * max(img.shape[0:2])) + 1  # line thickness
    color = color or [random.randint(0, 255) for _ in range(3)]
    c1, c2 = (int(x[0]), int(x[1])), (int(x[2]), int(x[3]))
    cv2.rectangle(img, c1, c2, color, thickness=tl, lineType=cv2.LINE_AA)
    if label:
        tf = max(tl - 1, 1)  # font thickness
        t_size = cv2.getTextSize(label, 0, fontScale=tl / 3, thickness=tf)[0]
        c2 = c1[0] + t_size[0], c1[1] - t_size[1] - 3
        cv2.rectangle(img, c1, c2, color, -1, cv2.LINE_AA)  # filled
        cv2.putText(
            img,
            label,
            (c1[0], c1[1] - 2),
            0,
            tl / 3,
            [225, 255, 255],
            thickness=tf,
            lineType=cv2.LINE_AA,
        )

这个函数接受四个参数：

- `x`：一个四元组，表示检测框的坐标（左上角和右下角坐标）。
- `img`：一个numpy数组，表示要在哪张图像上绘制矩形框。
- `color`：一个三元组，表示绘制矩形框时要使用的颜色。
- `label`：一个字符串，表示要在矩形框上绘制的标签文本。
- `line_thickness`：一个整数，表示绘制矩形框时要使用的线条宽度。

如果想要在这个函数中添加输出检测框中心点坐标的代码，可以按照上面我的回答所述的方法进行修改。