如何让yolov5v6.0版本 detect.py给出中心点坐标
时间: 2023-10-18 15:16:15 浏览: 54
在yolov5v6.0版本的detect.py文件中,可以通过修改detect.py文件中的`plot_one_box`函数来输出检测框的中心点坐标。
具体来说,可以在`plot_one_box`函数中添加以下代码,计算出检测框的中心点坐标:
```python
# 计算中心点坐标
x_center = (box[0] + box[2]) / 2
y_center = (box[1] + box[3]) / 2
```
然后,可以将中心点坐标输出到屏幕上:
```python
# 输出中心点坐标
print(f"中心点坐标:({x_center}, {y_center})")
```
这样,当检测到物体时,就可以同时输出该物体检测框的中心点坐标了。
相关问题
如何让yolov5 detect.py给出中心点坐标
与YOLOv3不同,YOLOv5的detect.py文件默认输出的是检测框的左上角和右下角坐标。如果你想让它输出中心点坐标,需要进行一些修改。
具体来说,你需要在detect.py文件中找到`results.save()`函数,该函数用于保存检测结果。在该函数中,有一行代码为`box = xywh2xyxy(det[:, :4])`,该代码用于将检测框的中心点坐标和宽高转换为左上角和右下角坐标。你可以将该行代码注释掉,并在其下方添加以下代码:
```python
# 获取检测框的中心点坐标
x_center = (box[:, 0] + box[:, 2]) / 2
y_center = (box[:, 1] + box[:, 3]) / 2
# 获取检测框的宽度和高度
width = box[:, 2] - box[:, 0]
height = box[:, 3] - box[:, 1]
# 将中心点坐标和宽高转换为标准格式
box = np.concatenate((x_center[:, None], y_center[:, None], width[:, None], height[:, None]), axis=-1)
```
这段代码会将检测框的左上角和右下角坐标转换为中心点坐标和宽高,并将其保存到box变量中。这样,你就可以得到输出的中心点坐标了。
yolov5-6.0中的detect.py
您好!在 YOLOv5 6.0 版本中,detect.py 是用于进行目标检测的主要脚本文件。它实现了模型加载、图像预处理、目标检测、后处理(NMS)、结果可视化等功能。
您可以通过以下命令运行 detect.py:
```
python detect.py --source <image or video path> --weights <weight file path> --conf <confidence threshold> --iou <IoU threshold> --save-txt
```
其中,参数的含义如下:
- `--source`:输入图像或视频的路径。
- `--weights`:模型权重文件的路径。
- `--conf`:置信度阈值,用于过滤低置信度的检测结果。
- `--iou`:IoU 阈值,用于非极大值抑制(NMS)。
- `--save-txt`:是否保存检测结果的文本文件。
除了上述基本参数,detect.py 还支持其他一些可选参数,例如指定输出目录、设备类型、模型类型、缩放大小等。您可以通过运行 `python detect.py --help` 来查看所有可用的参数选项和其用法说明。
需要注意的是,YOLOv5 6.0 版本是由 Ultralytics 团队开发和维护的,我不是这个团队的成员,提供的信息仅基于我对 YOLOv5 的了解。如需更详细的信息和支持,请参考官方文档或咨询 Ultralytics 团队。