讨论G.728标准算法中增益码书和波形码书设计的算法思想及原理
时间: 2024-05-23 20:09:51 浏览: 117
G.728标准算法中的增益码书和波形码书设计的算法思想和原理是:
增益码书:在G.728标准算法中,增益码书被用来编码10毫秒的语音信号。增益码书的设计包括两个步骤。首先,将一组增益值分段处理,然后为每个段分别选择一个合适的增益值。这种分段处理使得增益码书能够处理不同功率的语音信号。其次,根据选择的增益值和预定义的增益值集合,将每个增益值编码为二进制码字。增益码书的设计使得能够有效地压缩语音信号,从而减少所需的带宽和存储空间。
波形码书:波形码书是G.728标准算法中用来编码10毫秒的语音信号。波形码书的设计基于向量量化技术。首先,将语音信号分成一系列短时序列,每个序列被表示为一个向量。然后,将每个向量与预定义的一组向量进行匹配,并选择其中最接近的一个向量作为编码。选择最接近的向量使得波形码书能够有效地压缩语音信号,从而减少所需的带宽和存储空间。
相关问题
matlabLBG码书设计算法
1. 初始化:选择初始码本,例如将训练数据集分成 n 个簇,每个簇的质心作为初始码字。
2. 对于每个码字,计算其与训练数据集中所有向量的欧几里得距离,并将每个向量分配到最近的码字所属的簇。
3. 对于每个簇,计算其所有向量的均值作为新的码字。
4. 对于每个码字,计算其与新的码字的欧几里得距离。如果距离小于一定的阈值,则将两个码字合并为一个新的码字。
5. 重复步骤2-4,直到码本的变化小于一定的阈值或达到最大迭代次数。
6. 最终得到的码本即为LBG算法所生成的码本。
注意事项:
- 码本的初始选择会影响算法的性能,一般可以采用随机初始码本或者基于K-means算法的初始码本。
- 码本的合并阈值需要根据具体应用场景进行调整,一般可以通过交叉验证等方法进行选择。
- 迭代次数的设置需要根据具体数据集的大小和复杂度进行调整,一般可以通过实验进行选择。
lbg算法训练码书训练matlab实例中文注释
以下是 lbg 算法训练码书训练的 Matlab 实现代码和中文注释:
```matlab
function [CB, D] = lbg(X, M)
% LBG 算法训练码书
% X:训练数据
% M:码书大小
% CB:码书
% D:码书中每个码字的失真度
% 将训练数据 X 转化为行向量
X = X(:)';
% 初始码书为所有训练数据的均值
CB = mean(X);
% 递归分裂码书
for i = 1:log2(M)
% 将码书中的码字分裂为两个
CB = [CB.*(1+0.01*randn(1,length(CB))), CB.*(1+0.01*randn(1,length(CB)))];
% 计算每个训练数据到各个码字的距离
D = disteu(X, CB');
% 将每个训练数据分配到最近的码字中
[d,ind] = min(D,[],2);
% 计算每个码字对应的训练数据的均值
for j = 1:length(CB)
CB(j) = mean(X(ind==j));
end
end
% 计算最终码书中每个码字的失真度
D = disteu(X, CB');
[d,ind] = min(D,[],2);
D = sum(d);
```
注释中的 `disteu` 函数是计算欧几里得距离的函数,可以自行实现或使用 Matlab 自带的 `pdist2` 函数。
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